推荐一款强大的Rust HTML模板库——Horrorshow
2024-05-21 09:22:35作者:邓越浪Henry
在Web开发中,高效且易用的模板引擎是构建动态网页的关键。今天,我们向您推荐一个由Rust编写的开源项目——Horrorshow,它是一个基于宏的HTML模板库,适用于稳定的Rust环境(当前要求Rust >= 1.48)。
项目介绍
Horrorshow的设计目标是提供一个优雅降级的功能,在不同的编译环境中都能良好工作。即使在没有std或alloc特性的环境下,它也能保持基本功能。这个库的核心特性在于它的语法简洁,允许开发者直接在HTML代码中嵌入 Rust 语言的逻辑和数据结构,极大地提高了代码的可读性和效率。
项目技术分析
Horrorshow 利用了Rust的宏系统来实现其HTML模板语法。这种语法允许开发者以类似XML的形式编写HTML,但同时也能够插入Rust的表达式、循环、条件语句等。例如,你可以轻松地在HTML标签中插入计算结果,或者执行闭包操作。
此外,Horrorshow还具备在不同编译模式下的自适应能力。当不启用std特征时,它会禁用某些可能涉及I/O的操作;而当不启用alloc特征时,一些依赖分配的功能也将不可用,但仍然可以完成基础的模板渲染。
应用场景
- Web应用开发:在需要动态生成HTML页面的场合,如CMS(内容管理系统)、博客平台、电商网站等。
- API文档生成:利用Horrorshow从Markdown或其他格式的数据生成美观的HTML文档。
- 测试框架:用于快速生成测试用例中的HTML响应。
项目特点
- 兼容性:支持Rust稳定版,并能在无
std和无alloc的环境下运行。 - 宏驱动:通过Rust宏实现HTML与Rust代码的无缝结合,使模板更直观、强大。
- 灵活性:可以在HTML标签中嵌套各种Rust代码,包括循环、条件判断以及函数调用。
- 优雅降级:在资源有限的环境中,仍能提供基本的渲染功能。
通过上述介绍,我们可以看到Horrorshow是一个极具实用价值和技术特色的开源项目,无论你是Web开发新手还是经验丰富的老手,都可以考虑将其纳入你的工具箱。现在就尝试将Horrorshow引入你的下一个项目,享受高效、灵活的HTML模板编程体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869