Poincaré Embedding 项目启动与配置教程
2025-05-22 11:45:17作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
Poincaré Embedding 项目目录结构如下:
poincare-embedding/
├── include/ # 包含项目所需的头文件
├── misc/ # 包含一些杂项文件
├── scripts/ # 包含脚本文件,用于生成数据等
├── src/ # 源代码目录,包含C++实现
├── .gitignore # 指定git忽略的文件列表
├── CMakeLists.txt # CMake构建文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── requirements.txt # Python环境依赖文件
include/:存放项目所需的C++头文件。misc/:包含项目的杂项文件,例如辅助脚本或临时文件。scripts/:包含用于创建数据集的Python脚本。src/:存放项目的C++源代码。.gitignore:定义了Git应该忽略的文件和目录。CMakeLists.txt:CMake构建系统文件,用于编译C++代码。LICENSE:项目使用的MIT许可证文件。README.md:项目的Markdown格式说明文件,包含了项目的简介、安装和使用说明。requirements.txt:Python环境的依赖文件,列出了项目所需的Python包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过CMake来构建C++环境,具体步骤如下:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/TatsuyaShirakawa/poincare-embedding.git -
创建构建目录并进入:
cd poincare-embedding mkdir work cd work -
运行CMake来配置项目:
cmake .. -
编译项目:
make
完成以上步骤后,就可以编译得到项目的可执行文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要是通过requirements.txt文件和命令行参数进行。
-
requirements.txt:该文件列出了项目所需的Python包,可以使用以下命令安装:python3 -m pip install -r requirements.txt -
命令行参数:在运行Poincaré Embedding的可执行文件时,可以传入多个参数来配置训练过程,例如:
./poincare_embedding ./mammal_subtree.tsv ./embeddings.tsv -d 2 -t 8 -e 1000 -l 0.1 -L 0.0001 -n 20 -s 0其中,
-d指定了嵌入向量的维度,-t指定了树的深度,-e指定了训练的迭代次数,-l指定了学习率,-L指定了L2正则化项的系数,-n指定了每个批次处理的节点数量,-s指定了随机种子。
以上就是Poincaré Embedding项目的启动与配置教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
574
3.86 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
391
470
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
356
216
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
691
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
157
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
169
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
362