Versatile Data Kit 开源项目教程

项目介绍

Versatile Data Kit (VDK) 是一个数据工程框架，旨在帮助数据工程师开发、调试、部署、运行和管理数据处理工作负载。VDK 提供了一个统一的框架，支持使用 Python 和 SQL 编写数据工作流，并提供了丰富的工具和插件来简化数据处理任务。

项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Python 3.7+。然后使用 pip 安装 Versatile Data Kit：

pip install quickstart-vdk

创建第一个数据作业

1. 创建一个新的目录来存放你的数据作业：

   mkdir my_first_data_job
   cd my_first_data_job
   

2. 在目录中创建一个 config.ini 文件，内容如下：

   [job]
   name = my_first_data_job
   

3. 创建一个 Python 文件 job.py，内容如下：

   from vdk.api.job_input import IJobInput
   
   def run(job_input: IJobInput):
       job_input.log_info("Hello, Versatile Data Kit!")
   

4. 运行你的数据作业：

   vdk run .
   

应用案例和最佳实践

数据提取

VDK 支持从多种数据源（如 HTTP API、数据库、CSV 文件等）提取数据，并将其加载到目标数据库或云存储中。以下是一个从 REST API 提取数据并加载到数据库的示例：

from vdk.api.job_input import IJobInput
import requests

def run(job_input: IJobInput):
    response = requests.get("https://api.example.com/data")
    data = response.json()
    job_input.send_object_for_ingestion(payload=data, destination_table="my_table")

数据转换

VDK 支持使用 SQL 和 Python 进行数据转换。以下是一个使用 SQL 进行数据转换的示例：

-- transform.sql
SELECT
    id,
    name,
    age,
    CASE
        WHEN age >= 18 THEN 'Adult'
        ELSE 'Minor'
    END AS age_group
FROM
    my_table;

数据作业部署

VDK 提供了控制服务（Control Service）来管理和部署数据作业。你可以使用 VDK 控制服务来调度作业、管理依赖、监控作业执行等。

vdk server --install
vdk deploy .

典型生态项目

VDK 插件

VDK 提供了丰富的插件生态系统，用户可以根据需要安装和使用这些插件。例如：

• vdk-lineage: 用于跟踪数据作业的谱系。
• vdk-csv: 用于导入和导出 CSV 文件。

社区支持

VDK 是一个活跃的开源项目，拥有一个强大的社区支持。你可以通过以下方式参与和获取支持：

• Slack 频道: 加入 CNCF Slack 工作区，访问 #versatile-data-kit 频道。
• GitHub 仓库: 访问 VDK GitHub 仓库 提交问题和贡献代码。

通过以上步骤，你可以快速上手 Versatile Data Kit，并开始构建和管理你的数据工作流。