Claude Prompt Generator 使用教程

1. 项目介绍

Claude Prompt Generator 是一个开源项目，旨在帮助用户生成适用于 AWS Bedrock API 的提示（prompt）。该项目支持从零开始生成提示，或从已有的 OpenAI 提示进行转换，确保生成的提示在 Claude 模型中能够有效工作。此外，项目还包含了评估和迭代提示的功能，以便用户能够获得最佳的结果。

2. 项目快速启动

要快速启动 Claude Prompt Generator，请遵循以下步骤：

环境准备

确保您拥有一个 AWS 账户，并且已经正确配置了 AWS CLI 及其凭证，以便调用 AWS Bedrock API。

执行以下命令安装所需的包：

pip install -r requirements.txt

配置文件

进入 src 目录，复制 .env.example 文件并重命名为 .env。填写您的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_API_URL（如果是官方服务则留空）以及 REGION_NAME（例如 us-east-1，目前 Bedrock API 仅在特定区域可用）。

运行演示

运行以下命令启动应用：

cd src
python app.py

在浏览器中访问输出中提供的 URL（通常是 http://127.0.0.1:7860），输入您的原始 OpenAI 提示，以获取转换后的 Claude 提示。

3. 应用案例和最佳实践

初始提示生成（从零开始）

进入“Meta Prompt”选项卡，输入您的任务（例如：为客户投诉撰写回复电子邮件）和关联变量（例如：客户投诉），然后点击“生成提示”按钮以获取初始的 Claude 提示。

现有提示翻译（从 OpenAI）

进入“Prompt Translation”选项卡，输入您的原始 OpenAI 提示，然后点击“修订提示”按钮以获取初始的 Claude 提示。

提示评估

进入“Prompt Evaluation”选项卡，输入您的原始 OpenAI 提示和初始 Claude 提示，点击“在原始提示中替换变量”按钮以替换实际值，然后点击“执行提示”按钮检查输出框中的响应。

手动输入对两个响应的反馈，或使用“自动评估提示效果”按钮生成修订建议，然后点击“迭代提示”按钮提交修订并获取更新后的 Claude 提示。您可以重复此过程，直到您认为 Claude 提示与原始提示对齐或超越。

4. 典型生态项目

本项目作为一个示例，展示了如何结合 AWS 服务和 OpenAI API 来实现一个完整的提示生成和评估流程。在开源生态中，类似的项目可能包括自然语言处理、机器学习模型训练、数据分析和可视化等领域。通过这些项目的集成和协同工作，开发者和研究者可以更高效地推进他们的技术探索和应用实践。