HarfBuzz 11.0.1版本发布:文本渲染引擎的重要更新
HarfBuzz是一个开源的文本渲染引擎,主要用于复杂文本布局和OpenType字体处理。作为现代排版系统的核心组件,HarfBuzz被广泛应用于各种操作系统和应用程序中,包括Linux、Android、Chrome浏览器等。它能够处理从右到左的文本、连字、变体选择等复杂的排版需求。
版本11.0.1的主要改进
HarfBuzz 11.0.1版本是一个维护性更新,主要修复了之前版本中存在的一些问题并引入了若干改进。这个版本特别关注了字体功能实现的兼容性、内存优化以及跨平台支持等方面。
关键变更
-
撤销了10.3.0版本中对"trak"表的处理方式:团队决定撤销直接将"trak"表跟踪值应用于字形前进宽度的改变,因为这需要所有字体功能实现都进行处理,会破坏现有的自定义字体功能。现在跟踪值改回在形状处理阶段应用。
-
DirectWrite集成改进:当启用directwrite集成时,现在直接链接到dwrite.dll而不是动态加载它,这提高了Windows平台上的稳定性和性能。
-
新增实验性API:引入了获取原始"CFF"和"CFF2"CharStrings的实验性API,为字体开发者提供了更多底层控制能力。
-
命令行工具改进:现在为各种命令行工具提供了手册页,并且为不同类型的失败设置了不同的返回值,提高了工具的可用性和可调试性。
-
内存优化:所有使用"ot"形状处理器的形状操作现在都实现了零内存分配,显著提高了性能。
-
字形范围处理改进:hb-ot和hb-ft字体函数返回的字形范围现在采用四舍五入而不是向下/向上取整,与其他字体库的行为保持一致。
其他重要改进
- 将字形轮廓加粗处理从hb-ot和hb-ft字体函数移到了HarfBuzz字体层,使其适用于任何字体功能实现。
- 修复了AAT删除字形标记干扰回退标记定位的问题。
- 改进了fontations字体功能的多个方面。
- 修复了不太常用的C++11原子集成回退实现。
- 改进了测试套件和子集化功能。
- 包含了各种其他修复和改进。
对开发者的影响
这个版本特别值得关注的是对"trak"表处理方式的回退变更,这可能会影响那些基于10.3.0版本进行开发的应用程序。开发者需要检查他们的代码是否依赖于之前的跟踪值处理方式。
新的实验性API为需要直接操作CFF/CFF2 CharStrings的高级字体开发提供了可能性,虽然目前还处于实验阶段,但值得关注其未来发展。
内存分配优化使得使用"ot"形状处理器的操作更加高效,这对性能敏感的应用程序尤其有利。
总结
HarfBuzz 11.0.1是一个以稳定性和性能优化为主的维护版本,解决了11.0.0版本中存在的一些问题,同时引入了一些有用的新特性和改进。对于使用HarfBuzz的项目来说,这个版本值得升级,特别是那些遇到"trak"表处理问题的项目。
随着HarfBuzz在更多平台和应用中的广泛采用,这些改进将有助于提高文本渲染的质量和性能,为最终用户提供更好的阅读体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00