首页
/ 在go-nunu/nunu项目中实现多模块开发的架构设计

在go-nunu/nunu项目中实现多模块开发的架构设计

2025-07-03 22:28:06作者:秋阔奎Evelyn

在基于go-nunu/nunu框架开发中大型项目时,经常需要处理前后端分离场景下的模块化开发需求。本文将深入探讨如何在该框架中实现优雅的多模块架构设计。

核心架构思想

go-nunu框架本身采用了清晰的层级划分,但面对需要同时开发用户端和管理后台的场景时,我们需要采用Monorepo(单体仓库)模式来组织代码结构。这种模式既能保持代码的统一管理,又能实现模块间的隔离与复用。

推荐目录结构设计

经过实践验证,推荐采用以下目录结构组织多模块项目:

.
├── app
│   ├── admin
│   │   ├── api
│   │   ├── cmd
│   │   └── internal
│   └── home
│       ├── api
│       ├── cmd
│       └── internal
├── model
├── pkg
└── ...

这种结构的主要特点包括:

  1. app目录作为模块容器:包含admin(后台)和home(用户端)两个独立模块
  2. 共享资源集中管理:model和pkg目录存放可复用的模型和公共组件
  3. 模块内部完整闭环:每个模块都包含完整的api、cmd和internal结构

模块化开发实践要点

1. 代码复用策略

在实际开发中,建议遵循以下复用原则:

  • 模型层(model)尽量保持通用性,适合前后台共用
  • 业务逻辑差异大的模型可下沉到模块内部(如app/admin/internal/model)
  • 工具类组件统一放在pkg目录

2. 依赖管理技巧

使用wire进行依赖注入时,需要注意:

  • 每个模块维护自己的wire配置
  • 公共依赖通过参数传递
  • 避免模块间的循环引用

3. 配置管理方案

推荐配置管理方式:

  • 公共配置放在config目录
  • 模块特有配置可放在app/[module]/config
  • 使用环境变量区分不同环境

进阶优化建议

对于更复杂的项目,还可以考虑:

  1. 提取公共中间件到pkg/middleware
  2. 建立内部共享库app/shared
  3. 使用build tag控制模块编译
  4. 实现自动化部署脚本区分模块

这种架构设计既保持了go-nunu框架的简洁性,又提供了足够的灵活性来应对复杂的业务场景开发需求。通过合理的模块划分和依赖管理,可以显著提高大型项目的可维护性和开发效率。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133