python-repo-template 的安装和配置教程
2025-04-24 11:12:07作者:胡易黎Nicole
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
python-repo-template 是一个用于创建 Python 项目的模板,它提供了一种标准化和结构化的方式来开始一个新的 Python 项目。这个模板包含了项目结构的基本元素,如:源代码目录、测试目录、文档目录以及配置文件等。主要使用 Python 编程语言,同时可能涉及到一些 JavaScript 和 Shell 脚本语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用了一些开源社区广泛认可的关键技术和框架,包括但不限于:
- Python:项目的主要编程语言。
- Setuptools:用于打包和分发 Python 项目。
- Wheel:用于打包 Python 项目的二进制包。
- Pip:用于安装和管理 Python 包。
- Tox:用于自动化测试,确保代码在不同 Python 版本下的兼容性。
- pytest:一个成熟的全功能测试框架。
- flake8:用于检查代码风格和错误。
- ** Sphinx**:用于生成项目文档。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python(建议使用 3.6 或更高版本)
- Git(用于克隆和更新项目)
安装步骤
-
克隆项目
打开终端(或命令提示符),使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/GiovanniGiacometti/python-repo-template.git cd python-repo-template -
安装依赖
使用
pip安装项目所需的依赖。首先确保您已经安装了最新版本的pip:pip install --upgrade pip接下来,安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt -
运行测试
为了验证项目是否安装正确,可以运行测试:
tox如果所有测试都通过,那么您的安装就是成功的。
-
项目使用
根据项目的具体要求,您可以开始开发自己的模块或功能。您可以参考项目文档来了解如何添加新的模块,如何运行测试,以及如何打包和分发您的项目。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 python-repo-template 项目。如果您在安装过程中遇到任何问题,请检查项目文档或通过项目提供的渠道获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705