Apache FreeMarker Generator 下载与安装教程
2024-11-29 08:42:59作者:侯霆垣
1. 项目介绍
Apache FreeMarker Generator 是一套基于 FreeMarker 模板和数据生成文件的工具集。它可以基于 FreeMarker 模板和通常以文件形式提供的数据(如 JSON 文件)来生成代码、配置文件等。目前,它可以通过命令行界面、Maven 插件等方式调用。
2. 项目下载位置
该项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置下载项目源码:
https://github.com/apache/freemarker-generator.git
3. 项目安装环境配置
环境要求
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.5.4 或更高版本
配置步骤
以下为 Maven 的配置示例:
首先,确保您的系统中已安装 Maven。在命令行中输入以下命令,检查 Maven 版本:
mvn -version
如果返回了版本信息,则表示 Maven 已安装。
其次,配置 Maven 的 settings.xml 文件,确保 Maven 能够正常工作。以下是一个基本的 settings.xml 配置示例:
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0 http://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
<localRepository>/path/to/local/repo</localRepository>
<interactiveMode>true</interactiveMode>
<!-- 配置其他必要的信息 -->
</settings>
4. 项目安装方式
将下载的项目源码解压到您的本地目录后,通过以下 Maven 命令构建项目:
mvn clean install
该命令会编译项目并安装到本地仓库中。
5. 项目处理脚本
项目中的处理脚本主要用于生成代码或配置文件。以下是使用命令行界面(CLI)的一个基本示例:
java -jar target/freemarker-generator-cli-x.x.x.jar /path/to/template /path/to/data /path/to/output
其中 /path/to/template 是模板文件的位置,/path/to/data 是数据文件的位置,/path/to/output 是生成文件输出到的地方。
以上就是 Apache FreeMarker Generator 的下载与安装教程,您可以按照以上步骤开始使用这个强大的文件生成工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
171
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
454
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119