LiteLoaderQQNT-Anti-Recall 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 23:25:43作者:袁立春Spencer
1、项目的基础介绍
LiteLoaderQQNT-Anti-Recall 是一个开源项目,旨在为 QQ 消息提供一个防撤回的解决方案。该项目基于 LiteLoader 插件框架开发,可以轻松地集成到使用 LiteLoader 的 QQ 客户端中。通过这个项目,用户可以防止他人撤回消息,从而在一定程度上保障了信息的可追溯性。
2、项目的核心功能
项目的核心功能是拦截 QQ 消息撤回事件,并保存被撤回的消息内容。当有消息被撤回时,该插件能够将消息内容记录下来,并通知用户,使得用户可以查看被撤回的消息内容。
3、项目使用了哪些框架或库?
该项目使用了以下框架或库:
- LiteLoader:用于开发 QQ 插件的框架。
- Qt:用于界面设计的跨平台库。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录大致如下:
LiteLoaderQQNT-Anti-Recall/
├── include/ # 包含项目所需的头文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.cpp # 主程序文件
│ ├── plugin.cpp # 插件逻辑实现
│ └── utils.cpp # 工具函数实现
├── resources/ # 资源文件目录
│ └── qss/ # Qt 风格表文件
├── liteLoader/ # LiteLoader 插件相关文件
└── README.md # 项目说明文档
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:可以增加更多的消息处理功能,如防撤回图片、文件等。
- 界面优化:改进插件的用户界面,使其更加美观、易用。
- 性能优化:优化代码性能,减少资源占用。
- 兼容性扩展:增加对更多 LiteLoader 插件版本或不同平台 QQ 客户端的兼容性。
- 安全性增强:加强对恶意消息的过滤,避免隐私信息泄露。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350