U8g2库中drawCircle和drawDisk函数在反色绘制时的注意事项
2025-06-06 01:01:29作者:宣利权Counsellor
问题现象描述
在使用U8g2图形库进行OLED屏幕开发时,开发者可能会遇到一个特殊现象:当使用drawCircle()和drawDisk()函数配合反色绘制模式(即设置setDrawColor(2))时,绘制出的圆形和圆盘会出现明显的黑色线条贯穿其中,形成视觉上的"伪影"或"瑕疵"。
问题重现代码
以下代码可以重现这个问题:
#include <U8g2lib.h>
#include <Wire.h>
U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_2_HW_I2C display(U8G2_R2, /* reset=*/ U8X8_PIN_NONE);
void setup() {
display.begin();
drawOnce();
}
void drawOnce() {
display.firstPage();
do {
display.setDrawColor(1);
display.drawBox(8, 8, 102, 102);
display.setDrawColor(2);
display.drawCircle(91, 29, 20);
display.drawDisc(91, 29, 16);
display.drawCircle(120, 32, 8);
display.drawDisc(120, 32, 4);
} while ( display.nextPage() );
}
void loop() {
}
问题原因分析
经过深入分析,这个问题实际上并非真正的bug,而是由于对U8g2库的绘制颜色模式理解不足导致的。U8g2库的setDrawColor()函数实际上只支持两种颜色模式:
0:清除像素(相当于背景色)1:设置像素(相当于前景色)
当开发者尝试使用setDrawColor(2)时,虽然库不会报错,但这是不被支持的操作模式。U8g2库的官方文档明确指出,drawCircle和drawDisc等绘图函数仅支持颜色值0和1。
正确解决方案
要实现反色效果,正确的做法是:
- 使用
setDrawColor(1)正常绘制圆形和圆盘 - 然后通过反转背景矩形的方式实现整体反色效果
修改后的代码如下:
void drawOnce() {
display.firstPage();
do {
display.setDrawColor(1);
display.drawBox(8, 8, 102, 102);
display.setDrawColor(0); // 使用0而不是2
display.drawCircle(91, 29, 20);
display.drawDisc(91, 29, 16);
display.drawCircle(120, 32, 8);
display.drawDisc(120, 32, 4);
} while ( display.nextPage() );
}
或者更推荐的方式是保持绘制颜色为1,而反转背景:
void drawOnce() {
display.firstPage();
do {
display.setDrawColor(0); // 先绘制黑色背景
display.drawBox(8, 8, 102, 102);
display.setDrawColor(1); // 然后白色绘制图形
display.drawCircle(91, 29, 20);
display.drawDisc(91, 29, 16);
display.drawCircle(120, 32, 8);
display.drawDisc(120, 32, 4);
} while ( display.nextPage() );
}
开发建议
- 在使用U8g2库时,应当仔细阅读相关函数的文档说明
- 避免使用未明确支持的参数值,即使库没有报错
- 对于反色效果,优先考虑通过组合基本绘图操作来实现,而不是依赖未定义的行为
- 在遇到类似问题时,可以先查阅库的官方文档或示例代码
理解这些绘图函数的工作原理和限制,可以帮助开发者更高效地使用U8g2库,避免出现类似的显示问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220