Azure Sentinel中Azure活动分析规则因列缺失或为空导致失败的问题解析
2025-06-09 06:00:27作者:俞予舒Fleming
问题背景
在Azure Sentinel的安全运营实践中,Azure活动分析规则是监控云环境安全的重要工具。然而,近期发现部分预定义的分析规则(如"可疑账户权限授予")在执行过程中出现异常,主要表现为规则创建失败或查询结果不完整。
问题现象
该问题在不同Azure区域表现出不同特征:
- 瑞典中部区域:规则部署直接失败,系统提示缺少关键列
- 北欧区域:规则虽能创建,但查询结果中关键字段为空值
根本原因分析
经过深入调查,发现问题的核心在于KQL查询语句引用了AzureActivity表中以下可能缺失或未填充的列:
- ActivityStatus
- ActivitySubstatus
- Category
- OperationName
- Resource
- ResourceId
- ResourceProvider
这些元数据字段在不同区域的Azure活动日志中可能存在采集差异,导致查询语句无法正常执行。
技术影响
- 安全监控盲区:关键安全规则无法执行可能导致权限滥用等威胁无法被及时发现
- 运维复杂性增加:同一规则在不同区域表现不一致,增加了部署和维护难度
- 告警准确性下降:即使规则能执行,空值字段也会导致告警信息不完整
解决方案
针对这一问题,建议采取以下改进措施:
-
查询语句优化:
- 将
ResourceId替换为_ResourceId(带下划线前缀的系统生成字段) - 移除对不可靠字段的依赖
- 增加空值处理逻辑
- 将
-
区域兼容性设计:
- 实施区域感知的查询逻辑
- 添加字段存在性检查
- 提供回退查询机制
-
日志标准化:
- 推动各区域Azure活动日志字段的统一
- 明确必填字段规范
- 完善文档说明各区域的字段差异
最佳实践建议
-
规则部署前验证:
- 先在测试环境验证规则有效性
- 检查目标区域的字段完备性
- 记录各区域的字段差异
-
防御性查询设计:
AzureActivity | where isnotempty(_ResourceId) | extend Resource = coalesce(Resource, tostring(parse_json(Properties).resource)) -
监控与告警:
- 建立规则健康度监控
- 设置字段缺失告警
- 定期审计规则执行效果
总结
Azure Sentinel中Azure活动分析规则的字段兼容性问题反映了多云环境下日志标准化的挑战。通过优化查询设计、增强区域兼容性和推动日志标准化,可以有效提升安全监控的可靠性和一致性。安全团队应当充分了解各区域的日志特性,采用防御性编程思想来构建健壮的安全分析规则。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134