Queryable 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Queryable 项目的目录结构如下：

Queryable/
├── CoreMLModels/
│   ├── ImageEncoder_mobileCLIP_s2.mlmodelc
│   └── TextEncoder_mobileCLIP_s2.mlmodelc
├── Queryable/
│   ├── AppDelegate.swift
│   ├── SceneDelegate.swift
│   ├── ViewController.swift
│   └── ...
├── PyTorch2CoreML-HuggingFace.ipynb
├── PyTorch2CoreML.ipynb
├── README.md
└── LICENSE

目录结构介绍：

• CoreMLModels/: 存放 Core ML 模型的目录，包含 ImageEncoder_mobileCLIP_s2.mlmodelc 和 TextEncoder_mobileCLIP_s2.mlmodelc 两个模型文件。
• Queryable/: 存放 iOS 应用的主要代码文件，包括 AppDelegate.swift、SceneDelegate.swift、ViewController.swift 等。
• PyTorch2CoreML-HuggingFace.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于将 HuggingFace 版本的 CLIP 模型转换为 Core ML 模型。
• PyTorch2CoreML.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于将 PyTorch 版本的 CLIP 模型转换为 Core ML 模型。
• README.md: 项目的说明文档。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

Queryable 项目的启动文件主要包括以下几个：

• AppDelegate.swift: 这是 iOS 应用的入口文件，负责应用的生命周期管理。
• SceneDelegate.swift: 负责处理应用的多场景管理，适用于 iOS 13 及以上版本。
• ViewController.swift: 这是应用的主要视图控制器，负责处理用户界面和交互逻辑。

启动文件介绍：

• AppDelegate.swift:

  • 负责应用的启动、后台运行、恢复等生命周期事件。
  • 通常包含 application(_:didFinishLaunchingWithOptions:) 方法，用于初始化应用。

• SceneDelegate.swift:

  • 负责处理应用的多场景管理，适用于 iOS 13 及以上版本。
  • 包含 scene(_:willConnectTo:options:) 方法，用于初始化场景。

• ViewController.swift:

  • 负责应用的主要视图控制器，处理用户界面和交互逻辑。
  • 包含视图的加载、布局、事件处理等逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

Queryable 项目的主要配置文件包括：

• Info.plist: 这是 iOS 应用的配置文件，包含应用的基本信息、权限设置、URL 方案等。
• Podfile: 如果项目使用了 CocoaPods 进行依赖管理，则会有 Podfile 文件，用于定义项目的依赖库。

配置文件介绍：

• Info.plist:

  • 包含应用的名称、版本号、图标、权限设置等信息。
  • 例如，设置应用的相机权限、照片库权限等。

• Podfile:

  • 定义了项目所依赖的第三方库。
  • 例如，使用 pod 'Alamofire' 来引入 Alamofire 网络库。

通过以上配置文件，可以对 Queryable 项目进行基本的配置和管理。