eigen-zkvm 项目亮点解析
2025-06-29 12:43:40作者:仰钰奇
1. 项目的基础介绍
eigen-zkvm 是一个基于 Rust 语言的开源项目,旨在提供一个基于分层证明系统的 zkVM(Zero-knowledge Virtual Machine)。该项目的核心优势在于无需可信设置、链上证明大小恒定以及低燃气消耗,最终生成 Solidity 验证器。eigen-zkvm 允许开发者编写零知识证明应用,并使用分层证明系统进行证明,以满足不同场景下的需求。
2. 项目代码目录及介绍
eigen-zkvm 的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
.github/
:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化构建和测试等。src/
:项目的源代码目录,包含各个模块的实现。tests/
:单元测试和集成测试的代码。docs/
:项目文档,包括用户指南和开发文档。examples/
:示例代码,展示如何使用 eigen-zkvm 进行开发。Cargo.toml
:Rust 项目配置文件,定义项目依赖和构建配置。LICENSE
:项目使用的 Apache-2.0 许可证文件。README.md
:项目说明文件,包含项目介绍和安装使用说明。
3. 项目亮点功能拆解
- 分层证明系统:eigen-zkvm 采用分层证明系统,实现了无需可信设置的证明,保证了证明的安全性和有效性。
- 支持多种证明系统:项目支持 stark、plonk 和 groth16 等多种证明系统,提供了灵活的证明方案选择。
- 证明组合与递归:eigen-zkvm 支持证明的组合和递归,允许开发者构建更复杂的证明逻辑。
- Solidity 验证器生成:项目能够生成 Solidity 验证器,方便在智能合约中验证证明。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 基于 RISC-V ISA:eigen-zkvm 基于 RISC-V 指令集架构,具有良好的可扩展性和性能。
- GPU 加速证明:虽然 GPU 加速的证明代码没有开源,但该功能为项目提供了强大的证明性能优势。
- 代码风格和规范:项目遵循 Rust 的代码风格和最佳实践,保证了代码的可读性和可维护性。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,eigen-zkvm 在以下方面具有显著优势:
- 灵活性和可扩展性:通过支持多种证明系统,eigen-zkvm 可以适应不同场景和需求。
- 性能优势:基于 RISC-V ISA 和 GPU 加速,eigen-zkvm 在性能上具有显著的优势。
- 完善的文档和社区支持:项目提供详细的文档和活跃的社区支持,降低了入门门槛。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399