Blockscout多链搜索数据库测试重构与异步代码处理

在Blockscout项目的开发过程中，我们遇到了一个关于多链搜索数据库(MultichainSearchDB)测试重构的技术挑战。本文将详细介绍这个问题的背景、分析过程以及最终的解决方案。

问题背景

在Blockscout项目中，MultichainSearch模块负责处理多链数据搜索功能。测试过程中发现，当尝试将测试代码重构为支持异步操作时，出现了两个关键问题：

1. 日志处理进程异常：测试过程中日志后端配置进程意外终止
2. 数据库连接问题：DBConnection进程无法正常工作

这些问题导致测试无法正常完成，严重影响了开发进度。

问题分析

通过深入分析测试代码，我们发现问题的根源在于：

1. 并发设置不当：测试中设置了较小的地址块大小(@addresses_chunk_size=2)和最大并发数(@max_concurrency=3)，这种配置在异步环境下容易引发资源竞争

2. 进程生命周期管理：测试环境中的关键进程(如日志和数据库连接)在异步操作完成前就被终止

3. 测试隔离不足：测试用例之间的相互影响导致进程状态异常

解决方案

针对这些问题，我们采取了以下改进措施：

1. 调整并发参数：优化了地址块大小和最大并发数的默认值，确保在测试环境下资源分配合理

2. 完善进程管理：确保所有必要的进程在测试期间保持活动状态，特别是日志和数据库连接相关进程

3. 增强测试隔离：通过更好的测试清理机制，防止测试用例间的相互干扰

4. 错误处理改进：增强了异步操作中的错误处理逻辑，确保在出现错误时能够正确回滚和清理

技术实现细节

在具体实现上，我们主要做了以下工作：

1. 重构测试用例：将原有的同步测试代码改造为支持异步操作，同时保持测试断言的有效性

2. 进程监控机制：添加了对关键进程的监控，确保它们在测试期间保持活动

3. 资源清理优化：改进了on_exit回调函数，确保测试结束后正确释放所有资源

4. 数据库操作验证：增强了对MultichainSearchDbExportRetryQueue表的验证逻辑，确保在错误情况下数据能够正确回滚

经验总结

通过这次问题解决，我们获得了以下宝贵经验：

1. 在将同步代码迁移到异步环境时，需要特别注意进程和资源的管理

2. 测试环境的配置参数对测试结果有重大影响，需要根据实际情况调整

3. 完善的错误处理和资源清理机制是保证测试稳定性的关键

4. 异步测试需要更细致的断言和验证逻辑

这次问题的解决不仅修复了测试用例，也为我们后续处理类似异步场景提供了有价值的参考。