首页
/ 探索YouTube历史记录:一个强大的数据抓取工具

探索YouTube历史记录:一个强大的数据抓取工具

2024-06-12 20:07:48作者:吴年前Myrtle

在这个数字时代,我们的在线行为往往留下了大量的信息足迹,尤其是像YouTube这样的大型视频分享平台。但是,想要完整地保存和管理自己的观看历史却并非易事,因为YouTube仅允许获取最近两周的数据。不过,不用担心——这里有一个开源项目,可以解决这个问题。

项目介绍

Youtube History Scraper 是一个基于Python的高级Scrapy爬虫项目,旨在帮助用户抓取并导出完整的YouTube观看历史记录。这个工具自2022年起虽然不再维护,但仍然是获取长期观看历史的强大资源。它不仅可以让你深入了解自己过去的观看习惯,还可以用于数据分析或其他有趣的项目。

项目技术分析

该项目依赖于Python 3,以及scrapylxml等核心库。scrapy是一个强大的Web抓取框架,而lxml则提供了高效的XML和HTML解析功能。在Windows环境下,可选安装pywin32以辅助操作。

值得注意的是,由于YouTube前端的更新,项目现在需要JavaScript渲染来抓取网页。尽管如此,这个项目依然能够通过模拟登录和抓取页面数据,成功获取用户的全量历史记录。

项目及技术应用场景

  • 个人数据分析:了解自己的观看模式,找出可能的影响因素。
  • 学术研究:研究观众观看趋势,探索用户行为模式。
  • 市场分析:收集大量用户数据,为产品推广或内容创作提供参考。
  • 教育应用:监控学生学习路径,评估学习效果。

项目特点

  1. 全面的历史记录:不同于官方API仅支持最近两周的数据,该工具能获取更长时间跨度的观看记录。
  2. 隐私保护:所有数据都存储在本地,不涉及任何第三方服务,确保了你的信息安全。
  3. 简单易用:只需填入浏览器中的Cookie信息,即可启动爬虫运行。
  4. 灵活输出:抓取的数据会被导出成CSV文件,方便进一步处理和分析。

友情提示:在使用过程中可能会遇到日期显示为星期的情况,这需要手动调整。社区的贡献者们欢迎任何形式的反馈、问题报告和代码改进。

如果你对深入了解你的YouTube观看历史有兴趣,或者想挖掘这些数据的潜在价值,那么这个项目绝对值得尝试。立即加入,开启你的探索之旅吧!

项目链接

另外,别忘了,Google也提供了YouTube API v3,你也可以考虑结合API进行定期的数据记录。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
295
903
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
488
393
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
356
309
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
111
195
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
366
37
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
579
41
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
980
0
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
689
86
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
52