StackRox 4.7.0版本深度解析:安全扫描与集群管理的重大升级
项目简介
StackRox(现为Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes)是一款专为Kubernetes环境设计的安全防护平台,提供从镜像构建到运行时保护的完整安全解决方案。作为云原生安全领域的领导者,StackRox通过深度集成Kubernetes和容器技术,帮助企业实现容器化应用的全面安全防护。
核心升级解析
1. RHCOS节点扫描能力全面增强
4.7.0版本在RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS)节点扫描方面实现了重大突破:
-
默认启用Scanner V4:系统现在默认采用Scanner V4进行安全扫描,相比传统StackRox扫描器,新版本在性能和安全检测能力上都有显著提升。当Scanner V4完成安装并与Central连接后,系统会自动优先使用这一新引擎。
-
容器化镜像漏洞检测:新增了对RHCOS容器化镜像本身的漏洞检测能力,这意味着现在可以识别操作系统层级的潜在安全风险,而不仅仅是运行在其上的容器应用。
-
智能报告缓存:通过引入报告缓存机制,有效减少了节点上的重复IO负载。这一优化特别适合大规模集群环境,能显著降低系统资源消耗。
2. 日志管理与证书自动化
-
可配置日志轮转:新增
ROX_LOGGING_MAX_ROTATION_FILES
和ROX_LOGGING_MAX_SIZE_MB
环境变量,允许管理员灵活配置日志文件的数量和大小。这一改进使得日志管理更加精细化,避免了日志文件无限增长导致的存储问题。 -
服务证书自动续期:对于通过Helm或Operator安装的安全集群,现在支持服务证书的自动续期功能。这一自动化特性大大减少了证书管理的工作量,降低了因证书过期导致的服务中断风险。
3. 安全扫描能力扩展
Scanner V4在这一版本中获得了多项增强:
-
操作系统支持调整:新增对openSUSE Leap 15.5和15.6的支持,同时停止了对15.0和15.1版本的维护。这一变化反映了对最新操作系统版本的安全关注。
-
数据源优化:Scanner V4现在使用Red Hat的VEX文件替代原有的CVE映射数据,用于处理Red Hat官方镜像中的非RPM内容漏洞。这一变化提高了漏洞数据的准确性和时效性。
-
CSAF数据集成:通过整合Red Hat的CSAF安全公告数据,解决了Red Hat安全公告(RHSA/RHBA/RHEA)数据不一致的问题。管理员可以通过设置
ROX_SCANNER_V4_RED_HAT_CSAF
环境变量来禁用这一功能。
4. 集群管理与认证改进
-
集群注册密钥(CRS):引入了集群注册密钥作为init bundles的替代方案,用于安全集群的注册流程。这一新机制提供了更安全、更灵活的集群管理方式。
-
Azure认证增强:支持基于Azure工作负载或托管身份的短期令牌认证,提高了与Azure集成的安全性和便利性。需要注意的是,Azure集成payload结构发生了变化,旧格式虽仍被支持但已被标记为弃用。
5. 软件物料清单(SBOM)生成(技术预览)
作为技术预览功能,4.7.0版本新增了SBOM生成能力:
- 支持通过UI界面、CLI命令(
roxctl image sbom
)和API端点(/api/v1/images/sbom
)从Scanner V4镜像扫描生成SBOM - 目前仅支持通过Central执行的扫描,对委托扫描的支持将在未来版本中提供
- 管理员可以通过设置
ROX_SBOM_GENERATION
环境变量为false
来禁用此功能
向后兼容性说明
-
Collector精简模式移除:自4.5版本被标记为弃用后,Collector的精简模式(Slim Mode)在此版本中已被完全移除。任何配置为使用精简模式的集群将自动转换为使用常规Collector镜像。
-
环境变量变更:
RELATED_IMAGE_COLLECTOR_SLIM
和RELATED_IMAGE_COLLECTOR_FULL
环境变量已被移除,统一使用RELATED_IMAGE_COLLECTOR
。需要自定义Collector镜像的用户应相应调整配置。 -
节点扫描API变更:
ROX_NODE_INDEX_CONTAINER_API
环境变量在Compliance pod中不再有效,因为节点扫描器从未使用过Red Hat容器目录。
技术深度解析
进程监控优化
4.7.0版本在Collector组件中实现了更智能的进程监控机制。通过提前识别失效进程,系统能够在这些进程引发解析错误之前进行处理,显著提高了系统的稳定性和可靠性。这一改进对于长时间运行的集群尤为重要,有效减少了因进程问题导致的安全监控中断。
镜像集成自动化
对于OpenShift环境,系统现在会自动为OCP全局pull secret(位于"openshift-config"命名空间中的"pull-secret")创建独立的自动生成镜像集成。这一自动化特性简化了大规模集群的配置工作,同时可以通过设置ROX_AUTOGENERATE_GLOBAL_PULLSEC_REGISTRIES
环境变量为false
来禁用。
升级建议
对于计划升级到4.7.0版本的用户,建议特别注意以下几点:
-
如果使用Azure集成与委托扫描组合,确保Central和安全集群都升级到ACS 4.7或更高版本,以避免兼容性问题。
-
对于自定义Collector镜像配置,检查并更新相关的环境变量设置,使用新的
RELATED_IMAGE_COLLECTOR
替代已移除的变量。 -
评估SBOM生成功能对业务的价值,根据实际需求决定是否启用这一技术预览特性。
-
对于大规模集群,可以利用新的日志轮转配置优化系统资源使用,根据实际负载情况调整日志文件的数量和大小。
-
充分利用Scanner V4的增强功能,特别是对RHCOS节点扫描的改进,全面提升集群的安全态势感知能力。
StackRox 4.7.0通过这一系列创新功能和改进,进一步巩固了其在Kubernetes安全领域的领先地位,为企业提供了更强大、更智能的云原生安全解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









