StackRox 4.7.0-rc.1版本技术解析:安全扫描与集群管理的全面升级
StackRox是一款专注于Kubernetes和容器安全的企业级解决方案,它提供了从漏洞扫描到运行时保护的全方位安全功能。本次发布的4.7.0-rc.1版本带来了多项重要更新,特别是在节点扫描、证书管理和安全集成方面有显著改进。
RHCOS节点扫描能力全面增强
本次版本最显著的改进之一是RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS)节点扫描功能的全面升级。Scanner V4现在不仅能够扫描节点上运行的容器镜像,还能直接检测RHCOS容器化镜像本身的漏洞。这一功能默认在所有安全集群上启用,当Scanner V4安装并与Central连接时,它将优先于Stackrox Scanner使用。
技术实现上,Scanner V4采用了报告缓存机制,有效避免了重复扫描对节点IO负载的影响。对于Red Hat相关内容的漏洞检测,Scanner V4现在使用Red Hat的VEX文件替代原有的CVE映射数据,同时引入了CSAF数据源来解决Red Hat安全公告数据不一致的问题。
日志管理与证书自动续期
在系统管理方面,4.7.0-rc.1版本引入了可配置的日志轮转功能。通过设置ROX_LOGGING_MAX_ROTATION_FILES和ROX_LOGGING_MAX_SIZE_MB环境变量,管理员可以灵活控制Central日志文件的数量和大小,便于日志管理和存储空间控制。
另一个重要改进是服务证书的自动续期功能。对于通过Helm或Operator安装的安全集群,系统现在能够自动续期服务证书,大大简化了证书管理工作,减少了因证书过期导致的服务中断风险。
安全扫描与集成增强
Scanner V4在本次更新中扩展了对openSUSE Leap 15.5和15.6的支持,同时放弃了对15.0和15.1版本的支持。在技术预览阶段,用户现在可以通过UI、CLI(roxctl image sbom)或API(/api/v1/images/sbom)从Scanner V4镜像扫描生成SBOM(软件物料清单),为软件供应链安全提供了新的工具。
Azure集成方面新增了短期令牌认证支持,可与Azure工作负载或托管身份配合使用。同时,系统现在会为OCP全局拉取密钥自动生成独立的镜像集成,这一功能可通过设置ROX_AUTOGENERATE_GLOBAL_PULLSEC_REGISTRIES环境变量来禁用。
架构优化与废弃功能
本次版本移除了Collector的Slim模式,这是继4.5版本将其标记为废弃后的最终移除。所有配置为使用Slim模式的集群将被自动转换为使用常规Collector镜像。相关环境变量RELATED_IMAGE_COLLECTOR_SLIM和RELATED_IMAGE_COLLECTOR_FULL也被移除,统一为RELATED_IMAGE_COLLECTOR。
Azure集成的API结构也发生了变化,从原来的docker字段改为azure字段。虽然旧结构仍被支持,但已被标记为废弃。使用委托扫描的用户需要注意确保Central和安全集群都升级到4.7或更高版本,以避免兼容性问题。
总结
StackRox 4.7.0-rc.1版本在安全扫描能力、系统管理和集成功能方面都有显著提升,特别是对Red Hat生态系统的深度支持使其在企业环境中的适用性进一步增强。自动证书续期和日志管理改进减轻了运维负担,而SBOM生成等新功能则为软件供应链安全提供了更多可能性。这些改进共同使StackRox在容器安全领域的领先地位更加稳固。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00