Pi-Delivery 开源项目最佳实践教程
2025-05-21 17:49:14作者:裘旻烁
1. 项目介绍
Pi-Delivery 是 Google Cloud DevRel 团队为庆祝 Pi 日而创建的一个演示网站项目。该项目包括一个运行在 Google Cloud Functions 中的 Go 服务器,使用 Terraform 管理云配置,前端则是使用 Jekyll 和 React 开发的。该项目旨在展示如何将不同技术栈和 Google Cloud 服务集成到一个项目中。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Go
- 安装 Yarn
- 安装 Ruby
- 安装 Firebase CLI
部署服务器
# 初始化 Terraform
terraform init
# 应用 Terraform 配置
terraform apply
# 设置环境变量
export PROJECT=piaas-gcp
export REGIONS=(us-central1 europe-west1 asia-northeast1)
export STAGE_BUCKET=piaas-gcp-gcf-staging
export GCF_API_SA=sa-functions-api@piaas-gcp.iam.gserviceaccount.com
# 部署到 Cloud Functions
gcloud beta functions deploy api-pi --gen2 --runtime go116 --trigger-http --entry-point Get --source . --stage-bucket $STAGE_BUCKET --ingress-settings=internal-and-gclb --region $REGIONS --allow-unauthenticated --service-account $GCF_API_SA --project $PROJECT
构建和部署前端
# 安装依赖
yarn
bundle
# 启动开发服务器
yarn serve
# 构建生产环境文件
yarn prod
# 部署到 Firebase Hosting
firebase login
export PROJECT=piaas-gcp
firebase hosting:channel:deploy preview --project $PROJECT
3. 应用案例和最佳实践
- 持续集成与持续部署(CI/CD):使用 Cloud Build 或 GitHub Actions 自动化构建和部署流程。
- 日志与监控:通过 Stackdriver Logging 和 Monitoring 对应用进行日志记录和监控。
- 安全性:利用 Cloud Functions 的 IAM 角色和权限管理,确保最小权限原则。
- 性能优化:利用 Terraform 进行基础设施即代码管理,优化资源分配。
4. 典型生态项目
- 前端框架:使用 React 或 Vue.js 等现代前端框架构建用户界面。
- 后端服务:利用 Node.js 或 Python 等语言构建 RESTful API。
- 云数据库:使用 Firestore 或 MongoDB Atlas 等云数据库服务存储数据。
- 云存储:利用 Google Cloud Storage 存储静态文件和媒体内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989