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Pi-Delivery 开源项目最佳实践教程

2025-05-21 19:30:42作者:裘旻烁

1. 项目介绍

Pi-Delivery 是 Google Cloud DevRel 团队为庆祝 Pi 日而创建的一个演示网站项目。该项目包括一个运行在 Google Cloud Functions 中的 Go 服务器,使用 Terraform 管理云配置,前端则是使用 Jekyll 和 React 开发的。该项目旨在展示如何将不同技术栈和 Google Cloud 服务集成到一个项目中。

2. 项目快速启动

环境准备

  • 安装 Go
  • 安装 Yarn
  • 安装 Ruby
  • 安装 Firebase CLI

部署服务器

# 初始化 Terraform
terraform init

# 应用 Terraform 配置
terraform apply

# 设置环境变量
export PROJECT=piaas-gcp
export REGIONS=(us-central1 europe-west1 asia-northeast1)
export STAGE_BUCKET=piaas-gcp-gcf-staging
export GCF_API_SA=sa-functions-api@piaas-gcp.iam.gserviceaccount.com

# 部署到 Cloud Functions
gcloud beta functions deploy api-pi --gen2 --runtime go116 --trigger-http --entry-point Get --source . --stage-bucket $STAGE_BUCKET --ingress-settings=internal-and-gclb --region $REGIONS --allow-unauthenticated --service-account $GCF_API_SA --project $PROJECT

构建和部署前端

# 安装依赖
yarn
bundle

# 启动开发服务器
yarn serve

# 构建生产环境文件
yarn prod

# 部署到 Firebase Hosting
firebase login
export PROJECT=piaas-gcp
firebase hosting:channel:deploy preview --project $PROJECT

3. 应用案例和最佳实践

  • 持续集成与持续部署(CI/CD):使用 Cloud Build 或 GitHub Actions 自动化构建和部署流程。
  • 日志与监控:通过 Stackdriver Logging 和 Monitoring 对应用进行日志记录和监控。
  • 安全性:利用 Cloud Functions 的 IAM 角色和权限管理,确保最小权限原则。
  • 性能优化:利用 Terraform 进行基础设施即代码管理,优化资源分配。

4. 典型生态项目

  • 前端框架:使用 React 或 Vue.js 等现代前端框架构建用户界面。
  • 后端服务:利用 Node.js 或 Python 等语言构建 RESTful API。
  • 云数据库:使用 Firestore 或 MongoDB Atlas 等云数据库服务存储数据。
  • 云存储:利用 Google Cloud Storage 存储静态文件和媒体内容。
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