开源项目 LUNA 使用教程
2024-08-26 20:10:49作者:明树来
1. 项目的目录结构及介绍
LUNA 项目的目录结构如下:
luna/
├── docs/
│ ├── README.md
│ └── ...
├── src/
│ ├── main.py
│ └── ...
├── config/
│ ├── settings.py
│ └── ...
├── tests/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
目录介绍
- docs/: 存放项目文档,包括 README.md 等。
- src/: 项目的主要源代码文件夹,包含启动文件
main.py。 - config/: 存放项目的配置文件,如
settings.py。 - tests/: 存放项目的测试代码。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的主 README 文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 src/main.py。该文件是整个项目的入口点,负责初始化项目并启动应用程序。
# src/main.py
def main():
# 初始化项目配置
init_config()
# 启动应用程序
start_app()
if __name__ == "__main__":
main()
启动文件功能
- 初始化配置: 调用
init_config()函数加载配置文件。 - 启动应用程序: 调用
start_app()函数启动应用程序。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/settings.py。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数。
# config/settings.py
# 数据库配置
DATABASE = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': 'password',
'database': 'luna_db'
}
# 日志配置
LOGGING = {
'level': 'DEBUG',
'file': 'app.log'
}
# 其他配置
OTHER_SETTINGS = {
'enable_feature_x': True,
'max_connections': 100
}
配置文件内容
- 数据库配置: 包含数据库的主机、用户、密码和数据库名称。
- 日志配置: 包含日志级别和日志文件路径。
- 其他配置: 包含其他各种配置参数,如功能开关和最大连接数。
以上是 LUNA 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
303
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
156
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.45 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206