用户脚本项目最佳实践
2025-05-12 05:16:53作者:范垣楠Rhoda
1、项目介绍
用户脚本项目是一个开源项目,旨在为开发者提供一种便捷的方式,通过编写小的脚本来增强或修改网页的功能。本项目存储在GitHub上,链接为:Userscript。该项目提供了一个基础框架,使得开发者可以轻松创建和维护自己的用户脚本。
2、项目快速启动
要在本地启动并运行此项目,请按照以下步骤操作:
首先,确保您已经安装了Git。然后,在命令行中执行以下命令来克隆仓库:
git clone https://github.com/lelinhtinh/Userscript.git
cd Userscript
接下来,安装项目所需的依赖(如果有):
npm install
现在,您可以通过创建一个新的脚本文件来开始编写您的用户脚本。例如,创建一个名为my_script.js的文件,并添加以下内容:
// ==UserScript==
// @name My User Script
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 0.1
// @description try to take over the world!
// @author You
// @match *://*/*
// ==/UserScript==
(function() {
'use strict';
// 您的用户脚本代码
console.log('Hello, world!');
})();
将此文件放置在项目的适当位置,并通过用户脚本的插件(如Tampermonkey)加载它。您应该能在浏览器的控制台中看到输出“Hello, world!”。
3、应用案例和最佳实践
- 用户脚本注入: 使用Tampermonkey或其他用户脚本管理器将脚本注入到网页中。
- 功能增强: 开发脚本以增强网页的功能,如自动填写表单、添加自定义按钮等。
- 广告屏蔽: 编写脚本以检测并移除网页上的广告。
- 跨域请求: 使用用户脚本来处理跨域请求,获取或修改数据。
最佳实践:
- 代码规范: 保持代码的整洁和可读性,使用适当的注释和文档。
- 性能优化: 确保脚本运行效率高,避免过度操作DOM。
- 安全考虑: 不要在脚本中硬编码敏感信息,如API密钥。
- 用户反馈: 提供用户友好的反馈机制,如错误提示或操作确认。
4、典型生态项目
在用户脚本生态中,以下是一些典型的项目:
- Tampermonkey: 一个流行的用户脚本管理器,允许用户在浏览器中运行用户脚本。
- violentmonkey: 另一个用户脚本管理器,提供了丰富的功能。
- Greasemonkey: 早期的用户脚本管理器,同样广受欢迎。
这些项目提供了基础框架和工具,使得开发者能够更容易地编写和分发用户脚本。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873