np 项目技术文档
本文档旨在帮助用户了解和使用 np 项目,一个用于在 Simple Build Tool (sbt) 中快速创建新项目的简单工具。
1. 安装指南
sbt 0.12 或更低版本
全局安装
如果已经创建了 ~/.sbt 目录,在 ~/.sbt/plugins/build.sbt 文件中添加以下内容:
addSbtPlugin("me.lessis" % "np" % "0.2.0")
resolvers += Resolver.url("sbt-plugin-releases",
url("http://scalasbt.artifactoryonline.com/scalasbt/sbt-plugin-releases/"))(
Resolver.ivyStylePatterns)
或者,如果您更愿意,可以通过 git 仓库依赖项目。
import sbt._
object Plugins extends Build {
lazy val root = Project("root", file(".")) dependsOn(
uri("git://github.com/softprops/np.git#0.2.0")
)
}
确保明确地将 np 的设置混合到您的构建定义中。
seq(npSettings: _*)
在全局 .sbt 文件下(如 ~/.sbt/np.sbt)这样做将使 np 的设置对所有 sbt 项目可用。
局部安装
如果有一个 ~/project 目录,在 ~/project/build.sbt 文件中添加以下内容:
addSbtPlugin("me.lessis" % "np" % "0.2.0")
resolvers += Resolver.url("sbt-plugin-releases",
url("http://scalasbt.artifactoryonline.com/scalasbt/sbt-plugin-releases/"))(
Resolver.ivyStylePatterns)
sbt 0.13 及以上版本
如果没有,创建一个 ~/.sbt/0.13/plugins 目录。在其中,创建一个名为 np.sbt 的文件(文件名无关紧要),包含以下内容:
addSbtPlugin("me.lessis" % "np" % "0.2.0")
这将使 npSettings 在项目定义中全局可见。
如果您希望全局混合 npSettings,在 ~/.sbt/0.13 下创建一个名为 np.sbt 的文件,包含以下内容:
seq(npSettings: _*)
定制化
如果您有很多项目使用相同的 ivy 组织 ID(您自己的)或者总是以相同的版本约定开始项目(SNAPSHOT),您可能想要定义自己的全局覆盖。
在 sbt 0.12 中的 ~/.sbt/np.sbt 文件或在 sbt 0.13 中的 ~/.sbt/0.13/np.sbt 文件中添加以下内容:
seq(npSettings:_*)
(NpKeys.defaults in (Compile, NpKeys.np)) ~= {
_.copy(org="me.lessis", version="0.1.0-SNAPSHOT")
}
查看下文的 np 选项参考部分,了解所有可用选项。
2. 项目的使用说明
在 sbt 中使用以下命令来创建新项目:
sbt
np name:np
如果您已经有了一个项目并且想要创建一个子项目,也可以:
sbt
np name:my-sub-project dir:sub-project-dir
这将在相对于项目基本目录的 sub-project-dir 目录下创建一个新的 sbt 项目源树。在主构建配置中,您可以将其作为存根使用,并引用为:
lazy val sub = Project("my-sub-project", file("sub-project-dir"))
或者删除生成的存根 build.sbt,只使用生成的源树。
3. 项目API使用文档
np 命令生成 sbt 项目,给定 key:value 选项。以下是当前选项的列表:
org:项目组织。默认为 sbt 内置默认值。name:项目名称。默认为 sbt 内置默认值。version:项目版本。默认为 sbt 内置默认值。plugin:布尔指标,指示项目是否为插件项目。默认为 false。dir:np 应生成项目的目录路径。默认为 '.'。
4. 项目安装方式
请参考上文中的安装指南进行项目安装。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00