OpenIddict 示例项目推荐:构建强大的OAuth 2.0/OpenID Connect应用
2024-09-16 08:35:58作者:滑思眉Philip
项目介绍
OpenIddict 是一个开源的身份验证框架,专注于为开发者提供灵活且强大的OAuth 2.0和OpenID Connect协议支持。本项目 OpenIddict samples 是一个包含多种示例的仓库,展示了如何使用OpenIddict与不同的OAuth 2.0/OpenID Connect流进行集成。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这些示例都能帮助你快速上手并深入理解OpenIddict的使用。
项目技术分析
技术栈
- OpenIddict: 核心身份验证框架,支持OAuth 2.0和OpenID Connect协议。
- ASP.NET Core: 用于构建现代Web应用和API的框架。
- Blazor: 用于构建交互式Web UI的框架,支持WASM和Hybrid模式。
- OWIN/ASP.NET 4.8: 用于构建传统Web应用和API的框架。
- .NET Console: 用于构建命令行应用程序。
- GitHub Delegation: 用于用户身份验证的第三方服务。
示例分类
- ASP.NET Core示例: 展示了如何在ASP.NET Core应用中使用OpenIddict,包括Blazor WASM、Razor Pages、Minimal APIs等。
- .NET示例: 展示了如何在.NET平台中使用OpenIddict,包括Console、Windows Forms、WPF和Blazor Hybrid。
- OWIN/ASP.NET 4.8示例: 展示了如何在传统ASP.NET应用中使用OpenIddict。
项目及技术应用场景
应用场景
- 企业级身份验证: 适用于需要强大身份验证和授权功能的企业级应用。
- 微服务架构: 适用于微服务架构中的身份验证和授权管理。
- 跨平台应用: 适用于需要跨平台身份验证的桌面和移动应用。
- Web应用开发: 适用于现代Web应用的身份验证和授权需求。
具体示例
- Aridka: 展示了客户端凭证流的实现,适用于服务间通信的身份验证。
- Balosar: 展示了授权码流的实现,适用于Blazor WASM应用的身份验证。
- Contruum: 用于OpenID Connect认证测试,适用于需要认证的应用。
- Dantooine: 展示了BFF模式下的身份验证,适用于需要与下游API通信的应用。
- Hollastin: 展示了资源所有者密码凭证流的实现,适用于需要用户名密码登录的应用。
- Imynusoph: 展示了刷新令牌流的实现,适用于需要长期会话的应用。
- Matty: 展示了设备授权流的实现,适用于IoT设备的身份验证。
- Mimban: 展示了授权码流与GitHub委托的结合,适用于需要第三方登录的应用。
- Velusia: 展示了授权码流的实现,适用于ASP.NET Core应用的身份验证。
- Weytta: 展示了支持集成Windows身份验证的授权码流,适用于企业内部应用。
- Zirku: 展示了授权码流与API集成的实现,适用于需要多API验证的应用。
项目特点
灵活性
OpenIddict不是一个“开箱即用”的解决方案,而是一个框架,允许开发者根据需求编写自定义代码。这种灵活性使得OpenIddict能够适应各种复杂的身份验证需求。
多样性
项目包含了多种技术栈和应用场景的示例,涵盖了从传统ASP.NET到现代ASP.NET Core,从命令行应用到Web应用的广泛应用场景。
社区支持
除了官方示例,项目还推荐了社区维护的额外示例,如Angular和Blazor示例,进一步扩展了OpenIddict的应用范围。
认证支持
项目包含了一个专门用于OpenID Connect认证测试的示例,帮助开发者确保其应用符合标准。
安全性
OpenIddict提供了严格的安全策略,包括私有邮件报告安全问题和24小时响应机制,确保项目的安全性。
结语
无论你是正在构建一个简单的Web应用,还是一个复杂的企业级系统,OpenIddict samples 都能为你提供强大的身份验证和授权支持。通过这些丰富的示例,你可以快速上手并深入理解OpenIddict的使用,构建出安全、可靠的应用。立即访问 OpenIddict samples 仓库,开始你的身份验证之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1