推荐开源项目:mediafire-dl - 简易MediaFire文件下载神器
2024-06-14 08:19:45作者:卓炯娓
项目介绍
在数字世界中,快速高效地分享和获取文件至关重要。mediafire-dl 是一个基于Python编写的脚本,旨在简化从MediaFire网站批量下载文件的过程。只需在命令行中输入链接,即可轻松完成任务,无需复杂操作。
项目技术分析
mediafire-dl 使用了强大的Python语言作为基础,使得其具备良好的可读性和可扩展性。借鉴了gdown等知名项目的设计思路,该脚本实现了与MediaFire服务器的高效交互。安装时依赖于Python3和pip3,确保了在多种环境下都能顺利运行。
应用场景
无论你是开发者,需要频繁下载代码库,还是普通用户,想方便地保存网络上的媒体文件,mediafire-dl 都是理想的工具。它适用于以下场景:
- 下载存储在MediaFire的个人文件或共享链接。
- 批量下载多个MediaFire链接,例如在一个文档列表中提取资源。
- 自动化备份流程,定期下载更新的数据。
项目特点
- 简单易用:通过命令行即可进行单个或多个文件的下载,对于熟悉终端的用户来说极其方便。
- 自动化:能够集成到你的Python项目中,实现文件下载的自动化流程。
- 高效稳定:直接与MediaFire API通信,保证了下载速度和稳定性。
- 灵活性:支持静默模式(quiet mode),在不显示进度的情况下执行下载任务。
- 开源免费:遵循MIT许可证,允许自由使用、修改和分发,且完全免费。
安装mediafire-dl只需一行命令,马上开始体验便捷的MediaFire文件下载之旅吧!
pip3 install git+https://github.com/Juvenal-Yescas/mediafire-dl
现在,无论是单个文件还是多个链接,一切尽在你的掌控之中。赶快试试看,让mediafire-dl成为你日常工具箱中的必备利器!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873