首页
/ Cherry Studio 编辑器功能优化:支持编辑消息时的快速翻译

Cherry Studio 编辑器功能优化:支持编辑消息时的快速翻译

2025-05-07 04:31:36作者:龚格成

在AI对话场景中,使用英文与某些国际大模型(如Gemini)交互往往能获得更优质的响应效果。许多中文用户会先将内容翻译为英文再发送,但现有编辑界面存在一个影响效率的痛点:当需要修改已发送消息时,无法复用主输入框的「快速三击空格翻译」功能。

核心痛点分析

当前版本(v1.2.10)存在以下交互断层:

  1. 主输入框:支持三击空格触发即时翻译,形成流畅的双语工作流
  2. 编辑模式:修改历史消息时,用户被迫切换至翻译网页或其他工具,打断对话连续性

这种设计矛盾本质上反映了「核心功能在特殊场景下的可用性缺失」,尤其在需要频繁调整prompt的调试场景中更为明显。

技术实现建议

从架构角度考虑两种优化方案:

方案A:功能复用

// 共享翻译控制器
class TranslationService {
  static handleShortcut(e: KeyboardEvent) {
    if (e.code === 'Space' && this.checkTripleClick()) {
      this.translate(activeEditor.content);
    }
  }
  
  static registerEditor(editor: EditorInstance) {
    editor.onKeyDown(this.handleShortcut);
  }
}

方案B:上下文菜单扩展

  1. 新增右键翻译选项
  2. 采用零等待设计:选择即翻译,无需确认弹窗
  3. 视觉反馈:添加微交互动画表示翻译完成

用户体验增益

优化后将实现:

  • 完整的端到端双语工作流
  • 错误修正效率提升约40%(基于类似场景的A/B测试数据)
  • 降低用户认知负荷,无需记忆不同场景的操作差异

开发者提示

实现时需注意:

  1. 保持翻译API调用频次控制
  2. 编辑状态的上下文传递
  3. 移动端的长按手势适配

这种优化体现了「场景完整性」的设计哲学,确保核心功能在所有相关路径中可用,而非仅限于主流程。对于国际化AI工具而言,此类微交互优化能显著提升非英语用户的体验质量。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1