Revanced Magisk模块应对Twitter/X停止分发Split APK的技术分析
2025-06-09 18:17:49作者:邓越浪Henry
近日,Twitter/X平台调整了其Android应用的分发策略,不再提供Split APK格式的安装包。这一变化对依赖Split APK进行修改的Revanced Magisk模块用户产生了直接影响。本文将深入分析这一技术变动的影响及解决方案。
Split APK是Android应用的一种分发格式,它将一个完整的应用拆分为多个APK文件,每个文件包含不同的资源或代码。这种格式的主要优势在于可以减小单个APK的体积,并支持按设备配置动态加载所需资源。对于修改应用(如使用Revanced Magisk模块)的用户来说,Split APK提供了更灵活的修改方式。
Twitter/X停止分发Split APK意味着:
- 应用将以单一APK形式分发,增加了整体文件大小
- 传统的基于Split APK的修改方法将不再适用
- 需要寻找新的技术路径来实现应用修改
针对这一变化,Revanced Magisk模块的维护者j-hc提出了使用archive-dlurl的解决方案。archive-dlurl是Revanced工具链中的一个功能组件,它能够:
- 从应用存档中获取历史版本APK
- 支持多种APK格式的下载和处理
- 为修改工作提供稳定的APK来源
对于普通用户而言,这一变化意味着需要:
- 更新Revanced工具链至最新版本
- 熟悉archive-dlurl等新工具的使用方法
- 可能需要调整原有的修改流程
从技术角度看,这一事件也反映了Android应用分发生态的持续演变。开发者需要不断适应平台变化,而开源社区(如Revanced项目)的快速响应能力在此类情况下显得尤为重要。未来,随着Android应用打包和分发方式的进一步变化,类似的调整可能还会出现,这也凸显了模块化、可扩展的修改框架的重要性。
对于技术爱好者,建议:
- 关注Revanced项目的官方更新
- 学习基本的APK处理知识
- 参与社区讨论,分享解决方案
这一事件再次证明了开源社区在应对平台变化时的韧性和创新能力。通过社区协作,用户仍然可以找到继续使用修改版应用的方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217