Marcdown 开源项目教程
项目介绍
Marcdown 是一个轻量级的 Markdown 编辑器,旨在提供简洁而强大的 Markdown 编辑体验。项目由 liyasthomas 开发,源代码托管在 GitHub 上,遵循 MIT 许可证。Marcdown 支持实时预览、语法高亮和多种导出选项,非常适合需要快速编辑和分享 Markdown 文档的用户。
项目快速启动
克隆项目
首先,克隆 Marcdown 项目到本地:
git clone https://github.com/liyasthomas/marcdown.git
安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd marcdown
npm install
运行项目
启动开发服务器:
npm start
现在,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 查看 Marcdown 编辑器。
应用案例和最佳实践
个人笔记
Marcdown 非常适合用于个人笔记的编写和管理。用户可以利用其实时预览功能,快速记录和整理思路。
技术文档编写
对于技术团队而言,Marcdown 提供了一个简洁的界面来编写和维护技术文档。通过导出功能,文档可以轻松转换为 HTML 或其他格式,便于分享和发布。
博客文章
许多博客平台支持 Markdown 格式,使用 Marcdown 编辑器可以方便地撰写和预览博客文章,确保格式一致性和美观性。
典型生态项目
Markdown Preview Plus
Markdown Preview Plus 是一个 Chrome 扩展,可以在浏览器中实时预览 Markdown 文件。与 Marcdown 结合使用,可以进一步提升 Markdown 编辑和预览的体验。
Pandoc
Pandoc 是一个强大的文档转换工具,支持多种标记语言之间的转换。通过 Pandoc,用户可以将 Marcdown 编辑的文档转换为 PDF、Word 等多种格式,满足不同的发布需求。
Remarkable
Remarkable 是一个跨平台的 Markdown 编辑器,提供丰富的功能和高度可定制的界面。与 Marcdown 相比,Remarkable 更适合需要复杂编辑功能的用户。
通过结合这些生态项目,用户可以构建一个完整的 Markdown 编辑和发布流程,提升工作效率和文档质量。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00