Neural Chessboard 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

maciejczyzewski/neural-chessboard
├── data
├── deps
├── docs
├── test
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── config.py
├── dataset.py
├── debug.py
├── laps.py
├── llr.py
├── main.py
├── requirements.txt
├── slid.py
├── train.py
└── utils.py

目录结构介绍

• data: 存放项目所需的数据文件。
• deps: 存放项目的依赖文件。
• docs: 存放项目的文档文件。
• test: 存放项目的测试文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• config.py: 项目配置文件。
• dataset.py: 数据集处理脚本。
• debug.py: 调试脚本。
• laps.py: 逻辑处理脚本。
• llr.py: 逻辑回归脚本。
• main.py: 项目主启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• slid.py: 滑动窗口处理脚本。
• train.py: 模型训练脚本。
• utils.py: 工具函数脚本。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责执行主要的逻辑流程。通过该文件，用户可以进行测试、检测和生成 FEN 等操作。

使用示例

$ python3 main.py test
$ python3 main.py detect --input=photo.jpg --output=board.jpg

3. 项目配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含了项目的各种配置参数。用户可以根据需要修改这些参数来调整项目的行为。

配置参数示例

# 示例配置参数
DEBUG_MODE = True
DATASET_PATH = "data/dataset"
MODEL_PATH = "models/model.h5"

通过修改 config.py 中的参数，用户可以自定义项目的运行环境、数据路径、模型路径等。