NetExec项目中WinRM模式下的ARC4加密算法弃用警告分析
2025-06-15 18:43:22作者:段琳惟
背景介绍
NetExec(简称nxc)是一款功能强大的网络安全工具,广泛用于渗透测试和红队评估。近期在使用该工具的WinRM模块时,用户报告了一个关于ARC4加密算法的弃用警告问题,影响了输出信息的清晰度。
问题现象
当用户执行WinRM模块的相关命令时,控制台会频繁输出如下警告信息:
CryptographyDeprecationWarning: ARC4 has been moved to cryptography.hazmat.decrepit.ciphers.algorithms.ARC4 and will be removed from this module in 48.0.0.
这些警告信息会穿插在正常的认证尝试结果之间,导致输出界面混乱,影响用户体验和结果的可读性。
技术分析
ARC4算法背景
ARC4(Alleged RC4)是一种流加密算法,曾经广泛用于各种安全协议中。但由于其已知的安全漏洞和弱点,现代密码学库已将其标记为"废弃"(decrepit)状态。
问题根源
该警告来源于Python的cryptography库,具体路径为spnego/_ntlm_raw/crypto.py。在NTLM认证过程中,系统尝试使用ARC4算法进行加密操作,而cryptography库从48.0.0版本开始将完全移除对ARC4的支持。
影响范围
此问题主要影响:
- 使用Kali Linux系统内置NetExec包的用户
- 版本为1.3.0及以下的NetExec
- 所有使用WinRM模块的操作
解决方案
官方修复
NetExec团队已在1.4.0版本中解决了此问题。用户可通过以下方式获取修复:
- 等待Kali Linux官方仓库更新至1.4.0版本
- 直接从GitHub源码安装最新版本
临时缓解措施
对于暂时无法升级的用户,可以通过以下方法抑制警告信息:
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=CryptographyDeprecationWarning)
安全建议
虽然此警告主要影响用户体验,但从安全角度考虑,建议:
- 尽快升级到最新版本
- 评估环境中是否仍依赖ARC4等弱加密算法
- 考虑使用更安全的加密协议替代NTLM
总结
NetExec工具中WinRM模块的ARC4警告问题反映了网络安全领域加密标准的演进。随着弱加密算法逐步被淘汰,安全工具也需要相应更新。用户应保持工具的最新状态,既确保功能正常,也符合现代安全标准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136