Semi-Design 表单校验规则中 validator 返回值类型问题解析
问题背景
在使用 Semi-Design 的表单组件时,开发者可能会遇到一个看似奇怪的现象:当表单字段设置了 required 校验规则和其他自定义校验规则时,在某些情况下 required 的错误提示不会正常显示。这实际上与 Semi-Design 底层使用的 async-validator 校验库的工作机制有关。
问题现象重现
假设我们有一个表单,其中包含两个字段:
name字段,初始值为 "semi"shortcut字段,初始值为 "se"
校验规则配置如下:
- 必填校验(required)
 - 类型校验(type: 'string')
 - 自定义校验(validator),要求值必须等于 "semi"
 - 另一个自定义校验(validator),要求值必须以 "se" 开头
 
当用户清空 name 字段并提交表单时,预期应该显示 "required error" 提示,但实际上却没有显示任何错误信息。
问题根源分析
这个问题的根本原因在于 async-validator 对 validator 函数返回值的处理方式。在 JavaScript 中,很多表达式会返回"真值"(truthy)或"假值"(falsy),但 async-validator 需要明确的布尔值(true/false)来判断校验是否通过。
例如,当值为空字符串时:
value && value.startsWith('se')会返回空字符串(falsy)- 但 async-validator 期望的是明确的 
false值 
解决方案
为了解决这个问题,我们需要确保所有自定义校验函数都返回明确的布尔值。最简单的方法是用 Boolean() 函数包装返回值:
validator: (rule, value) => Boolean(value && value.startsWith('se'))
这样无论什么情况下,校验函数都会返回 true 或 false,而不是其他可能被误解的值。
最佳实践建议
- 
始终返回布尔值:在编写自定义校验函数时,确保返回明确的 true 或 false,而不是依赖 JavaScript 的真值/假值转换。
 - 
注意空值处理:特别是对于字符串操作,要考虑到空字符串、null 或 undefined 的情况。
 - 
测试边界情况:特别测试空值、空格字符串等边缘情况下的校验行为。
 - 
组合使用校验规则:将 required 校验与其他校验分开处理,确保必填校验能优先触发。
 
总结
Semi-Design 的表单校验功能强大且灵活,但开发者需要理解其底层依赖的 async-validator 库的工作机制。通过确保校验函数返回明确的布尔值,可以避免许多潜在的校验问题,提供更可靠的表单验证体验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00