Week-1-2-Introduction-to-ROS2 的安装和配置教程
2025-05-30 16:17:16作者:柯茵沙
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Week-1-2-Introduction-to-ROS2 是一个开源项目,旨在为初学者提供ROS2(Robot Operating System 2)的基础教程。本项目通过一系列的教程和示例,帮助用户学习如何使用ROS2来模拟移动机器人、传感器、执行器,以及进行地图创建、定位和导航等。在第二部分,项目将深入到机器人臂的模拟,包括直接和逆运动学。
本项目的主要编程语言是 Python 和 C++,这两种语言都是ROS2中常用的编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术是ROS2,它是一个用于机器人研究的开源框架。ROS2提供了一套工具、库和约定,以简化跨各种机器人平台设计复杂机器人行为的过程。
- 中间件:ROS2使用DDS(Data Distribution Service)作为其中间件,它支持实时性能和分布式系统。
- 节点(Nodes):ROS2中的软件组件被称为节点,它们可以独立运行并相互通信。
- 话题(Topics):节点之间通过话题进行通信,发布和订阅消息。
- 服务(Services):服务允许节点之间进行更复杂的信息交换。
- 参数(Parameters):参数是ROS2中用于配置节点的信息。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的计算机满足以下要求:
- 操作系统:Ubuntu 24.04 LTS
- 编程语言:Python 3.x,C++ 14或更高版本
- 代码编辑器:推荐使用Visual Studio Code
- 版本控制工具:Git
安装步骤
-
安装依赖项
打开终端,运行以下命令安装必要的依赖项:
sudo apt update sudo apt install -y python3-pip python3-dev python3-venv \ build-essential cmake git \ libopencv-dev libeigen3-dev -
安装ROS2
根据ROS2的官方指南安装ROS2 Jazzy版本:
sudo apt-get install -y curl curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/ros2/main/ros2-osx-install.sh | sh -e -
设置环境变量
在
.bashrc文件中添加ROS2环境变量:echo "source /opt/ros/jazzy/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc -
克隆项目
使用Git克隆本项目:
git clone https://github.com/MOGI-ROS/Week-1-2-Introduction-to-ROS2.git cd Week-1-2-Introduction-to-ROS2 -
创建工作空间并编译
在项目目录下创建一个colcon工作空间,并编译项目:
mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros2_ws/src ln -s /path/to/Week-1-2-Introduction-to-ROS2 . cd ~/ros2_ws colcon build -
设置环境变量
每次打开新的终端时,需要设置环境变量:
source ~/ros2_ws/install/setup.bash -
运行示例
根据项目文档中的说明,运行示例程序,开始学习ROS2。
完成以上步骤后,您就可以开始使用Week-1-2-Introduction-to-ROS2项目进行ROS2的学习和实践了。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
121
149
暂无简介
Dart
579
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.17 K