推荐使用:fast-geoip — 高效轻量的IP地理位置查询库
2024-06-08 18:43:06作者:范靓好Udolf
项目简介
fast-geoip 是一个针对 geoip-lite 的优化升级版,专为那些需要高效且低内存占用的IP到地理信息映射解决方案的开发者设计。这个Node.js库采用了独特的方法来处理MaxMind的GeoLite数据库,以满足特定场景下的性能和资源需求。
技术解析
与传统的 geoip-lite 不同,fast-geoip 不再一次性将整个数据库加载到内存中。它将数据库分割成多个部分,并构建索引树,使得在查询IP时仅读取所需的部分。这使得首次查询大约需要9毫秒,后续查询利用磁盘缓存只需0.7毫秒,同时内存消耗保持在约0.7MB左右。相比 geoip-lite 在启动时的233毫秒延迟和110MB内存占用,这是个显著的改进。
fast-geoip 使用Promise而非同步函数,使得异步操作更加方便。下面是一个简单的使用示例:
const geoip = require('fast-geoip');
const ip = "207.97.227.239";
const geo = await geoip.lookup(ip);
console.log(geo);
应用场景
适合以下情况的开发者:
- 对于低内存环境,例如AWS Lambda等限制内存的服务。
- 需要快速启动的应用或服务。
- 处理单次或少量IP查询的任务。
- 关注启动速度而非单次查询速度的应用。
项目特点
- 高性能:通过分块和索引实现快速查询,首查时间稍长(9ms),但后续查询速度快(0.7ms)。
- 低内存消耗:内存占用仅为0.7MB,远低于传统方法。
- 零依赖:干净简洁,易于理解和维护。
- TypeScript支持:原生支持TypeScript类型定义。
- 简单易用:代码精简,仅有不到200行代码。
- 兼容性广泛:支持自Node.js 0.12以来的所有版本。
- 高度可审计:注重代码可读性和可验证性。
- 持续更新:定期通过CI任务提供最新的IP数据库。
性能基准测试
在不同硬件环境下进行了基准测试,包括SSD和HDD。尽管实际情况可能会因并发查询而变化,但这些数据提供了清晰的比较:
SSD:
首查时间: 9ms
后续查询: 0.7ms
HDD:
首查时间: 84ms
后续查询: 6.6ms
对于内存消耗,fast-geoip 在运行时仅增加0.7MB左右的额外内存,比 geoip-lite 显著减少。
选择 fast-geoip 可以在资源有限的情况下,获得更高效的IP地理定位服务。无论是在云端还是本地环境,它都是一款理想的工具,尤其对于那些追求效率和资源管理的开发者来说。现在就开始尝试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869