Azure SDK for Java 中国区微软身份认证端点更新解析
2025-07-01 09:49:47作者:秋阔奎Evelyn
微软近期对Azure中国区的身份认证服务端点进行了重要变更,将原有的认证端点从"login.chinacloudapi.cn"更新为"login.partner.microsoftonline.cn"。这一变更影响了所有使用Azure SDK for Java进行中国区云服务开发的应用程序。
变更背景
微软Entra ID(原Azure Active Directory)作为Azure云服务的身份认证基础设施,在全球不同区域采用不同的认证端点。对于由中国21Vianet运营的Azure中国区云服务,微软文档已明确更新了认证端点信息。
技术影响分析
在Azure SDK for Java的azure-identity模块中,AzureAuthorityHosts类定义了各区域云的认证主机地址。其中AZURE_CHINA常量目前仍指向旧的认证端点,这可能导致以下问题:
- 身份认证请求被重定向,增加延迟
- 在某些严格的安全策略环境下可能被拒绝
- 与最新微软文档存在不一致
临时解决方案
开发者可以通过以下方式临时解决此问题:
- 设置环境变量AZURE_AUTHORITY_HOST为新的认证端点
- 在代码中显式指定认证主机地址
- 使用自定义的AuthorityHost实现
最佳实践建议
对于生产环境的应用,建议:
- 密切关注Azure SDK for Java的官方更新
- 在测试环境中验证新旧端点的兼容性
- 准备回滚方案以防意外情况
- 更新相关文档和配置管理项
未来展望
随着微软云服务的持续演进,开发者应当:
- 建立云服务配置变更的监控机制
- 定期检查官方文档更新
- 在CI/CD流程中加入配置验证环节
- 考虑使用配置中心管理敏感端点信息
微软Azure SDK团队预计将在后续版本中更新这一常量,建议开发者关注官方发布说明,及时升级SDK版本以获得最佳兼容性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30