EMSE-DeepCom 项目使用文档

1. 项目目录结构及介绍

EMSE-DeepCom 项目的目录结构如下：

EMSE-DeepCom/
├── data_utils/
├── dataset/
│   └── 10_folds/
├── img/
├── projects/
├── scripts/
├── source_code/
├── .gitattributes
├── LICENSE
├── README.md
├── config.yaml
└── default.yaml

目录介绍

• data_utils/: 包含数据处理相关的工具和脚本。
• dataset/: 包含项目使用的数据集，特别是 10_folds/ 目录下存放了数据集的10折交叉验证数据。
• img/: 存放项目相关的图片资源。
• projects/: 存放项目信息文件 projects.txt，每个项目包含 GitHub 用户名和项目名。
• scripts/: 包含项目运行和评估的脚本。
• source_code/: 存放项目的源代码文件。
• .gitattributes: Git 属性配置文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• config.yaml: 项目的配置文件。
• default.yaml: 项目的默认配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 __main__.py，位于 source_code/ 目录下。该文件负责项目的启动和训练过程。

启动命令

python3 __main__.py config.yaml --train -v

• __main__.py: 项目的入口文件。
• config.yaml: 配置文件路径。
• --train: 指定启动训练模式。
• -v: 启用详细日志输出。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.yaml，位于项目根目录下。该文件包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例

# 数据路径配置
data_path: "dataset/10_folds"

# 模型参数配置
model_params:
  hidden_size: 256
  num_layers: 2

# 训练参数配置
training_params:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

配置文件说明

• data_path: 数据集路径，指向 dataset/10_folds 目录。
• model_params: 模型参数配置，包括隐藏层大小和层数。
• training_params: 训练参数配置，包括批量大小和学习率。

通过修改 config.yaml 文件中的参数，可以调整项目的运行行为和模型训练过程。

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以上是 EMSE-DeepCom 项目的使用文档，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份文档能帮助你更好地理解和使用该项目。