Grafana OnCall 插件连接问题分析与解决方案
问题概述
在使用Grafana OnCall插件(1.9.15)与Grafana OSS(11.1.0)集成时,许多用户遇到了"Plugin is not connected"的错误提示,并伴随403 Forbidden状态码。这个问题主要出现在Kubernetes环境中通过Helm部署的场景下,影响了插件的正常连接和使用。
错误表现
用户尝试连接OnCall插件时,通常会遇到以下错误信息:
Plugin is not connected Unauthorized/Forbidden while accessing OnCall engine: /api/internal/v1/plugin/v2/status, status code: 403, check token
从日志中可以观察到两个关键错误:
- OnCallError对象无法被JSON序列化
- 403 Forbidden错误出现在访问插件状态API时
根本原因分析
经过深入调查,发现该问题主要由以下几个因素导致:
-
组织ID(orgId)配置不当:插件期望的orgId为100,但许多用户误设为1,导致token生成失败。
-
Grafana URL配置错误:在Kubernetes环境中,当Grafana和OnCall位于不同命名空间时,URL格式应为
{service}.{namespace}:port,但默认配置缺少命名空间部分。 -
服务账户token生成问题:自动生成的Grafana服务账户token无法被正确获取和使用。
-
版本兼容性问题:早期版本的插件(1.9.0-1.9.15)存在初始化流程缺陷。
解决方案
1. 升级到最新版本
建议升级到OnCall插件1.9.22或更高版本,这些版本修复了初始化流程中的多个问题。
2. 正确配置组织ID
确保在插件配置中使用orgId:100而非1:
curl -X POST 'http://admin:admin@localhost:3000/api/plugins/grafana-oncall-app/settings' \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"enabled":true, "jsonData":{"stackId":5, "orgId":100, "onCallApiUrl":"http://engine:8080/", "grafanaUrl":"http://grafana:3000/"}}'
3. 修正Grafana URL配置
在Helm values.yaml中,确保正确设置Grafana URL:
externalGrafana:
url: "http://grafana.grafana:80" # 包含命名空间
4. 手动触发插件安装
配置完成后,执行以下API调用完成安装:
curl -X POST 'http://admin:admin@localhost:3000/api/plugins/grafana-oncall-app/resources/plugin/install'
5. 验证连接状态
通过以下API检查连接状态:
curl -X GET 'http://admin:admin@localhost:3000/api/plugins/grafana-oncall-app/resources/plugin/status'
期望的响应应包含所有连接组件为"ok":true。
数据库验证
可以通过查询Grafana数据库验证配置是否正确应用:
SELECT * FROM public.plugin_setting;
正确配置后,应能看到secure_json_data字段包含grafanaToken和onCallApiToken。
自动化配置建议
对于需要自动化部署的场景,可以通过以下方式实现:
- 使用ConfigMap提供插件配置
- 通过initContainer执行必要的API调用
- 确保Grafana feature toggle中启用了externalServiceAccounts
总结
Grafana OnCall插件连接问题通常由配置不当引起,特别是orgId和URL格式。通过升级到最新版本、正确配置参数并验证数据库状态,大多数问题可以得到解决。对于生产环境,建议建立完整的配置检查和验证流程,确保插件能够稳定运行。
对于使用LDAP等外部认证系统的Grafana实例,还需要特别注意服务账户的权限设置,确保插件有足够的权限执行必要的操作。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00