DeepProbLog 开源项目安装与使用教程
2024-09-28 03:19:01作者:柏廷章Berta
DeepProbLog 是一个强大的概率逻辑编程语言扩展,它通过引入神经谓词将深度学习融入到传统ProbLog中,允许开发者结合符号表示和子符号推理能力进行程序归纳、概率逻辑编程以及从示例中进行深度学习。以下是基于其GitHub仓库的安装和基本使用指南。
1. 项目目录结构及介绍
DeepProbLog的项目结构如下:
deepproblog/
├── dist # 分发或构建后的库文件
├── src # 源代码核心目录
│ ├── deepproblog # 主要的DeepProbLog实现
│ └── examples # 示例和实验代码
├── .gitignore # 忽略的文件列表
├── readthedocs.yml # ReadTheDocs 配置文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献者指南
├── LICENSE # 许可证文件
├── MANIFEST.in # 包含在分发中的额外文件
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements.txt # 必需的Python依赖包列表
└── setup.py # Python项目的安装脚本
- src/deepproblog 目录包含了DeepProbLog的核心代码库。
- src/deepproblog/examples 提供了一系列演示如何使用DeepProbLog的例子。
- README.md 文件提供了快速入门和详细信息。
- setup.py 用于安装项目作为Python包。
- requirements.txt 列出了运行项目所需的依赖项。
2. 项目启动文件介绍
在DeepProbLog中,并没有一个特定的“启动文件”,但为了开始使用DeepProbLog,你需要首先安装项目并配置好环境。通常,开发或研究者会从以下步骤开始他们的工作:
- 安装完成后,可以通过导入
deepproblog
模块来开始你的项目。 - 实际的应用或实验通常在
src/deepproblog/examples
目录下的某个脚本或者自定义脚本中开始。
例如,若你想运行一个例子,你可能会执行类似这样的命令(确保已正确安装):
python -m deepproblog.example.module_name # 假定module_name是某个具体示例的模块名
3. 项目的配置文件介绍
DeepProbLog本身并不强调单个全局的“配置文件”。配置主要通过Python代码中设置参数来完成,比如在初始化模型、指定数据路径、调整网络架构时。然而,在实际应用过程中,你可能会创建自己的.py
文件来封装这些配置选项,或者利用环境变量和外部的JSON/YAML文件来管理复杂配置情况。
对于实验或特定应用,配置可能包括但不限于:
- 神经网络结构: 在定义神经谓词时指定。
- 训练参数: 如批大小、学习率等,通常在实验脚本中直接设定。
- 数据库(事实集合): 在Prolog文件或通过Python API添加。
- 推理和学习设置: 使用DeepProbLog提供的API进行配置。
总结,理解DeepProbLog的关键在于熟悉其API文档和示例代码,通过阅读examples
目录下的案例,你可以逐步了解如何配置和运行自己的逻辑编程任务,结合深度学习功能。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
610
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0