Glances项目:实现可配置化左侧菜单的技术方案
2025-05-06 19:49:02作者:秋阔奎Evelyn
Glances作为一款跨平台的系统监控工具,其用户界面(包括Curses和WebUI)的左侧菜单栏一直采用硬编码方式实现。本文将详细介绍如何通过技术手段实现左侧菜单的可配置化改造。
技术背景
在Glances的早期版本中,左侧菜单栏的插件列表直接硬编码在两个关键文件中:
- 对于Curses界面,列表定义在glances/outputs/glances_curses.py文件的_left_sidebar变量中
- 对于Web界面,列表则直接编写在glances/outputs/static/js/App.vue的HTML代码中
这种实现方式存在明显局限性,用户无法根据自身需求定制显示哪些监控插件,缺乏灵活性。
技术实现方案
配置分离设计
项目采用了配置分离的设计思想,将原本硬编码的插件列表提取到配置文件中:
- 对于Curses界面,默认列表仍保留在glances_curses.py中
- 对于Web界面,新增了uiconfig.json配置文件存储默认列表
配置覆盖机制
用户可以通过glances.conf配置文件中的[outputs]段覆盖默认设置:
[outputs]
# 设置Curses和WebUI界面左侧菜单的插件列表(逗号分隔)
left_menu=network,wifi,connections,ports,diskio,fs,irq,folders,raid,smart,sensors,now
这种设计既保留了默认配置,又提供了用户自定义的灵活性。
Web界面动态加载实现
Web界面采用了Vue.js的动态组件加载技术:
- 通过异步组件加载方式(import())动态加载配置指定的组件
- 使用v-for指令遍历配置的组件列表
- 结合v-if条件渲染指令,实现基于配置的组件显示控制
这种实现方式避免了硬编码组件列表,使界面布局完全由配置驱动。
实际应用示例
用户可以通过简单配置实现界面定制。例如,仅显示网络和磁盘IO监控:
[outputs]
left_menu=network,diskio
应用此配置后,界面将精简显示,只包含指定的两个监控模块,使界面更加简洁专注。
技术价值
这一改进为Glances带来了显著的技术优势:
- 提高了用户定制能力,满足不同场景下的监控需求
- 遵循了配置与代码分离的设计原则,提升了代码可维护性
- 为后续的功能扩展奠定了良好基础
- 改善了用户体验,用户可以根据关注点自由调整界面布局
该功能已合并到开发分支,计划在Glances 4.0.0版本中正式发布。这一改进体现了Glances项目持续优化用户体验、拥抱现代软件开发理念的技术追求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
568
98
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2