RGB-IR-Ultralytics 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

RGB-IR-Ultralytics项目的目录结构如下：

RGB-IR-Ultralytics/
│
├── data/             # 存储数据集相关的文件
├── models/           # 存储训练好的模型文件
├── results/          # 存储处理结果和日志
├── src/              # 源代码目录，包含主要的实现代码
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py       # 项目的主要执行文件
│   ├── config.py     # 配置文件
│   └── utils.py      # 实用工具函数
├── tests/            # 测试代码目录
├── requirements.txt  # 项目依赖的第三方库
└── README.md         # 项目说明文件

• data/：包含项目所需的数据集文件，例如图片、视频等。
• models/：存放训练好的模型权重文件。
• results/：用于存储项目的输出结果，比如检测到的目标框、日志文件等。
• src/：源代码目录，包含项目的核心实现。
  • main.py：项目的主入口文件，用于启动项目的核心功能。
  • config.py：项目的配置文件，用于定义全局参数和配置。
  • utils.py：包含一些通用的工具函数，如数据处理、绘图等。
• tests/：包含项目的测试代码，用于确保代码的质量和稳定性。
• requirements.txt：列出项目运行所依赖的Python第三方库。
• README.md：项目的说明文件，通常包含项目的介绍、安装步骤、使用说明等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是src/main.py。该文件是项目的入口点，通常包含以下内容：

• 导入必要的模块和配置文件。
• 定义或加载模型。
• 加载数据集并进行预处理。
• 执行模型的训练或推理过程。
• 保存模型和结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是src/config.py。该文件用于定义项目运行时的全局参数和配置，例如：

• 数据集的路径。
• 模型的参数，如学习率、批大小、迭代次数等。
• 模型保存和加载的路径。
• 其他自定义参数，如日志级别、是否使用GPU等。

通过配置文件，可以很方便地调整项目参数而无需修改代码，增加了项目的灵活性和可维护性。