Drizzle ORM 中表约束数组语法使用注意事项
2025-05-06 22:13:44作者:侯霆垣
前言
在使用Drizzle ORM进行PostgreSQL数据库开发时,表约束和索引的配置是一个重要环节。近期版本中,Drizzle ORM引入了新的数组语法来定义表约束,但许多开发者在使用过程中遇到了配置不生效的问题。本文将深入分析这一现象,帮助开发者正确使用新语法。
新旧语法对比
旧语法(对象语法)
在早期版本中,Drizzle ORM使用对象语法来定义表约束:
export const users = pgTable('users', {
id: serial('id').primaryKey(),
email: text('email')
}, (table) => ({
emailIdx: index('email_idx').on(table.email)
}));
这种语法直观明了,每个约束都作为对象的属性存在。
新语法(数组语法)
新版本推荐使用数组语法:
export const users = pgTable('users', {
id: serial('id').primaryKey(),
email: text('email')
}, (table) => [
index('email_idx').on(table.email)
]);
关键区别在于:
- 使用数组
[]替代了对象{} - 直接返回约束实例数组,而非属性对象
常见错误模式
许多开发者容易犯的错误是混合使用两种语法:
// 错误示例:在数组中仍使用对象属性形式
export const users = pgTable('users', {
id: serial('id').primaryKey(),
email: text('email')
}, (table) => [{
emailIdx: index('email_idx').on(table.email)
}]);
这种写法会导致约束无法被正确识别,因为Drizzle ORM期望的是约束实例数组,而非包含约束的对象数组。
正确使用指南
基本索引定义
export const products = pgTable('products', {
id: serial('id').primaryKey(),
sku: text('sku'),
price: integer('price')
}, (table) => [
index('sku_idx').on(table.sku),
index('price_idx').on(table.price.desc())
]);
唯一约束
export const users = pgTable('users', {
id: serial('id').primaryKey(),
username: text('username'),
email: text('email')
}, (table) => [
unique('username_unique').on(table.username),
unique('email_unique').on(table.email)
]);
复合索引
export const orders = pgTable('orders', {
id: serial('id').primaryKey(),
customerId: integer('customer_id'),
orderDate: timestamp('order_date')
}, (table) => [
index('customer_order_idx').on(table.customerId, table.orderDate.desc())
]);
迁移建议
对于现有项目从旧语法迁移到新语法:
- 将对象语法中的属性值提取为数组元素
- 移除自定义的属性名称
- 确保每个约束都是直接调用的结果
例如,将:
(table) => ({
idx1: index('a').on(table.x),
idx2: index('b').on(table.y)
})
迁移为:
(table) => [
index('a').on(table.x),
index('b').on(table.y)
]
总结
Drizzle ORM的新数组语法为表约束定义提供了更简洁的表达方式,但需要开发者注意语法结构的改变。正确使用数组语法可以确保所有约束和索引被ORM正确识别和处理。对于从旧版本迁移的项目,建议仔细检查所有表定义,确保约束配置符合新语法的要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19