题目:Addok:高效地址搜索引擎的利器
2024-05-21 20:36:35作者:管翌锬
题目:Addok:高效地址搜索引擎的利器
1、项目介绍
Addok 是一个专为地址设计的搜索引擎,它提供了一个HTTP API用于全文搜索。这个强大的工具可以快速索引你的地址数据,让你在处理地理位置信息时,享受快速而精准的查询体验。Addok已在多个实际生产环境中得到广泛应用,处理着高达2600万条的地址数据。
2、项目技术分析
Addok基于Python和Redis构建,这使得它具备了良好的可扩展性和高效率。通过插件系统,你可以方便地自定义功能,例如对CSV文件进行地理编码。此外,它的性能也非常出色,能在约15分钟内导入全法国的数据,并能支持每秒2000次的搜索请求。
3、项目及技术应用场景
- 公共服务:相关机构可以利用Addok来建立全国范围内的地址数据库,提供高效准确的查询服务。
- 地图应用:地图应用开发者可以集成Addok的API,提升地址搜索和定位的精确度。
- 物流配送:物流公司可以快速检索地址,优化路线规划,提高配送效率。
- 房地产平台:帮助用户快速查找特定位置的房产信息。
4、项目特点
- 专业专注:专注于地址搜索,确保在这个领域的专业性。
- 高性能:在大规模数据下依然保持快速的导入和搜索速度。
- 可扩展:丰富的插件机制允许开发者定制适合自己的功能。
- 文档完善:提供详尽的文档和在线示例,便于学习和使用。
- 社区活跃:有专门的论坛供用户交流,即使是非法语使用者也受到欢迎。
如果你正在寻找一个能处理海量地址数据、具有良好扩展性的搜索引擎,那么Addok无疑是一个值得尝试的选择。请访问官方文档和演示页面,亲身体验Addok带来的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355