IQA-PyTorch项目中的数据集元信息文件格式变更解析

在IQA-PyTorch这一图像质量评估开源项目中，数据集元信息文件的存储格式近期发生了重要变更。项目团队将原本使用的.pkl格式文件统一转换为了.csv格式文件，这一改动对用户使用方式产生了一定影响。

.pkl文件是Python中常用的二进制序列化格式，而.csv则是更为通用的表格数据格式。项目团队做出这一变更的主要考虑是提升数据的可读性和跨平台兼容性。在旧版本中，用户需要通过加载.pkl文件来获取数据集的划分信息；而在新版本中，这些信息已经整合到了.csv格式的元信息文件中。

对于用户而言，现在只需在配置中使用split_index参数指定划分方式即可。例如，设置split_index: official_split就能获取官方预设的训练集划分。这种设计简化了用户操作流程，同时也保持了功能的完整性。

值得注意的是，虽然新版本推荐使用.csv格式，但项目团队仍然保留了.pkl文件的获取途径，以满足特殊需求用户的兼容性要求。这种设计体现了项目团队对用户体验的细致考虑。

这一变更反映了开源项目在持续演进过程中对数据标准化和易用性的追求，也展示了IQA-PyTorch项目团队对用户反馈的积极响应。对于图像质量评估领域的研究者而言，理解这一变更有助于更高效地使用该项目进行科研工作。