Badget项目前端清理与Alpha版本准备
2025-06-30 10:23:12作者:尤峻淳Whitney
Badget
Badget aims to simplify financial management with a user-friendly interface and robust backend
在金融科技领域,用户体验的简洁性和核心功能的稳定性是产品成功的关键因素。Badget项目团队近期针对即将发布的Alpha版本进行了前端界面的精简优化工作,旨在为用户提供更聚焦的金融管理体验。
核心功能聚焦
团队决定在Alpha版本中专注于银行账户连接和交易记录展示这两个核心功能。这是构建AI金融洞察功能的基础前提,也是用户最迫切需要的服务。通过精简界面,用户可以更快速地完成账户绑定并查看交易历史,而不被次要功能分散注意力。
界面优化策略
在技术实现层面,团队采用了多种方案来处理非核心功能:
- 功能隐藏:将非核心功能从主导航中移除,保留"仪表盘"、"交易记录"、"账户管理"等必要选项
- 渐进式展示:为未来功能添加"即将推出"标识,既保持产品路线图的透明度,又不影响当前使用
- 功能标记:采用特性开关(Feature Flags)技术,实现功能的动态启用/禁用
命名规范优化
项目中原有的"AI Magic"临时命名被识别为过于营销化,团队正在考虑更专业的命名方案。常见做法包括使用"Badget AI"这样的品牌延伸命名,或将AI功能置于更显眼的位置以强调其重要性。
技术实现考量
前端清理工作涉及多个技术层面:
- 路由配置调整,确保隐藏功能不会意外暴露
- 状态管理优化,减少不必要的组件渲染
- 代码结构重组,保持未来功能的可扩展性
- 用户体验测试,验证精简后的界面流畅度
版本控制策略
团队采用了渐进式发布策略,通过Alpha版本收集真实用户反馈,同时保留完整代码库以便后续迭代。这种平衡短期发布需求和长期产品规划的做法,体现了成熟的技术决策能力。
通过这次前端清理,Badget项目为Alpha版本的顺利发布奠定了坚实基础,同时也为后续功能迭代保留了充分的技术灵活性。这种聚焦核心、渐进完善的开发模式,值得其他金融科技项目借鉴。
Badget
Badget aims to simplify financial management with a user-friendly interface and robust backend
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
289
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
305
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
181
暂无简介
Dart
576
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
115
147
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
155
58