Axmol引擎2.5.0版本发布:跨平台游戏开发的重大更新
Axmol引擎是一个开源的跨平台游戏开发框架,基于Cocos2d-x分支发展而来,专注于为开发者提供高性能、易用的游戏开发工具链。该引擎支持Windows、Linux、macOS、Android、iOS以及WebAssembly等多个平台,特别适合2D游戏开发。
核心改进与优化
音频系统增强
本次2.5.0版本新增了对.opus音频格式的支持,进一步丰富了引擎的音频处理能力。同时修复了音频播放结束时getCurrentTime()可能返回0的问题,确保了音频播放状态的准确性。
渲染与图形处理
在图形渲染方面,引擎修复了WASM平台下CommandBufferGL::readPixels功能失效的问题。DrawNode组件现在支持'closed'样式的Splines绘制,为开发者提供了更灵活的图形绘制选项。
性能优化
SpriteFrameCache组件进行了重构,改用uint64_t作为映射键,提升了资源管理效率。FastTMXLayer组件也获得了性能优化,特别是在瓦片地图处理方面表现更佳。
跨平台支持改进
Android平台
FileUtils::listFiles现在能够正确处理空文件夹,完善了Android平台的文件系统操作。同时修复了BUILD_SHARED_LIBS在Android平台的构建问题。
WASM平台
新增了设置_APP_RES_FOLDER的能力,开发者现在可以更灵活地指定资源目录。还提供了一个生产就绪的WASM页面模板,简化了Web部署流程。
构建系统增强
CMake构建系统进行了多项改进:
- 简化了项目CMakeLists.txt结构
- 自动安装缺失的MSVC工具集
- 支持通过.axproj文件覆盖构建配置
- 修复了Linux平台的BUILD_SHARED_LIBS问题
开发者工具与API改进
RichText组件现在支持em和%单位设置字体大小,XML解析能力也得到了提升。新增了GLView::setInteractive接口,增强了用户交互控制能力。
事件系统修复了无效事件监听器ID查找的问题,确保了事件处理的可靠性。按钮组件现在能正确释放自定义标签资源,避免了潜在的内存问题。
第三方库更新
引擎集成的多个第三方库获得了版本升级:
- yasio更新至4.3.2版本
- fmtlib升级到11.1.4
- flatbuffers更新至25.2.10
- robin_map升级到1.4.0
- Spine运行时更新至4.2版本
构建工具链更新
项目构建工具链也同步更新:
- Gradle升级到8.13版本
- CMake更新至4.0.0
- Emsdk升级到4.0.6
这些更新为开发者提供了更稳定、高效的开发环境,同时确保了与现代C++标准的兼容性。特别是新增的CI验证流程,能够自动检查axmol命令行工具的功能完整性。
Axmol 2.5.0版本作为长期支持(LTS)版本,在稳定性、性能和功能方面都做出了显著改进,是游戏开发者值得升级的选择。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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