【免费下载】 Krita AI Diffusion 插件使用教程
2026-01-16 09:39:03作者:何举烈Damon
1. 项目介绍
Krita AI Diffusion 是一个为 Krita 设计的插件,旨在通过 AI 技术在图像绘画和编辑工作流程中生成图像。该项目的主要目标是提供一个精确且易于控制的界面,使用户能够在 Krita 中无缝集成 AI 图像生成功能。通过该插件,用户可以进行图像的局部生成、实时绘画、图像放大等操作,支持 Stable Diffusion 和 ControlNet 等多种技术。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Krita
首先,确保你已经安装了 Krita。Krita 的最低版本要求是 5.2.0 或更高。
2.2 下载插件
从 GitHub 仓库下载 Krita AI Diffusion 插件:
git clone https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion.git
2.3 安装插件
启动 Krita,然后按照以下步骤安装插件:
- 打开 Krita。
- 选择
工具->脚本->从文件导入 Python 插件。 - 选择你下载的 ZIP 文件。
- 重启 Krita。
2.4 配置插件
- 在 Krita 中,打开一个新的文档或现有的图像。
- 选择
设置->Dockers->AI Image Generation。 - 在插件 Docker 中,点击
Configure以启动本地服务器安装或连接。
2.5 启动本地服务器
如果你选择本地运行,需要启动 ComfyUI 服务器:
cd krita-ai-diffusion
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时绘画
使用 AI 实时解释画布,获取即时反馈。这对于快速生成草图和初步设计非常有用。
3.2 图像放大
将图像放大到 4K 或 8K 分辨率,而不会耗尽内存。这对于需要高分辨率图像的项目非常有用。
3.3 局部生成
通过选择区域进行局部生成,可以精确控制生成内容的位置和范围。
4. 典型生态项目
4.1 ComfyUI
ComfyUI 是 Krita AI Diffusion 插件的后端,支持多种 AI 图像生成技术,如 Stable Diffusion 和 ControlNet。
4.2 Krita
Krita 是一个开源的数字绘画软件,广泛用于插画、漫画和概念艺术等领域。Krita AI Diffusion 插件进一步扩展了 Krita 的功能,使其能够集成 AI 图像生成技术。
通过以上步骤,你可以快速上手并充分利用 Krita AI Diffusion 插件的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284