【亲测免费】 Krita AI 工具插件使用教程
2026-01-18 10:37:34作者:董斯意
项目介绍
Krita AI 工具是一个为 Krita 图像编辑软件开发的插件,旨在通过 AI 技术增强图像选择和编辑功能。该插件允许用户通过单击或绘制边界框来快速选择和遮罩图像中的对象。主要技术基于 Meta AI 开发的 Segment Anything Model(SAM),并集成了优化版本 MobileSAM 以提高本地硬件上的交互性能。
项目快速启动
安装 Krita
首先,确保你已经安装了 Krita 5.2.0 或更新版本。可以从 Krita 官方网站 下载并安装。
克隆项目仓库
git clone https://github.com/Acly/krita-ai-tools.git
cd krita-ai-tools
修改 CMakeLists.txt
在 krita/plugins 目录下,修改 CMakeLists.txt 文件,添加以下行:
add_subdirectory(krita-ai-tools)
构建和安装
按照 Krita 官方的构建和安装指南进行操作。构建完成后,插件将自动包含在 Krita 中。
安装插件
启动 Krita,通过菜单 工具 -> 脚本 -> 从文件导入 Python 插件,选择下载的 ZIP 文件进行安装。安装完成后,重启 Krita。
应用案例和最佳实践
案例一:快速选择图像中的对象
- 打开 Krita 并加载一张图片。
- 在插件面板中选择
AI Image。 - 使用
Segment from Point功能,点击图像中的对象进行选择。 - 使用
Segment from Box功能,绘制边界框选择对象。
最佳实践
- 优化硬件使用:确保你的计算机有足够的内存和 GPU 支持,以获得最佳性能。
- 定期更新插件:保持插件更新,以利用最新的 AI 模型和功能改进。
典型生态项目
Krita AI Diffusion
Krita AI Diffusion 是另一个与 Krita 集成的 AI 项目,提供图像生成和编辑功能。它允许用户通过简单的文本提示进行图像的 inpaint 和 outpaint,无需复杂的参数调整。
相关链接
通过结合使用 Krita AI 工具和 Krita AI Diffusion,用户可以在 Krita 中实现更高级的图像编辑和生成功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0123
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
619
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
254