【亲测免费】 SignalR Winform服务端、客户端实现及Web端调用Demo
2026-01-25 04:41:14作者:农烁颖Land
本仓库提供了一个完整的SignalR Winform服务端和客户端实现的资源文件,并附带了Web端调用的Demo。案例中包含了永久连接(Persistent Connection)和集线器(Hub)两种实现方式,以及在Web端和窗体程序下的调用方式实现。
资源内容
-
SignalR Winform服务端实现:展示了如何在Winform应用程序中搭建SignalR服务端,支持永久连接和集线器两种通信方式。
-
SignalR Winform客户端实现:演示了如何在Winform应用程序中作为SignalR客户端,与服务端进行通信。
-
Web端调用Demo:提供了一个Web端的Demo,展示了如何通过Web应用程序调用SignalR服务端,实现实时通信。
实现方式
-
永久连接(Persistent Connection):适用于简单的点对点通信,代码实现相对简单,适合初学者理解SignalR的基本通信机制。
-
集线器(Hub):提供了更高级的通信方式,支持组播、广播等功能,适合复杂的应用场景。
使用说明
-
服务端部署:
- 打开Winform服务端项目,运行程序,启动SignalR服务。
- 服务端支持两种通信方式,可以根据需求选择使用永久连接或集线器。
-
客户端连接:
- 打开Winform客户端项目,运行程序,连接到服务端。
- 客户端可以发送消息到服务端,并接收服务端推送的消息。
-
Web端调用:
- 打开Web端Demo项目,运行程序,通过浏览器访问。
- Web端可以调用SignalR服务端,实现实时通信功能。
适用场景
- 需要在Winform应用程序中实现实时通信功能。
- 需要在Web应用程序中调用SignalR服务端,实现实时消息推送。
- 学习和理解SignalR的两种主要通信方式:永久连接和集线器。
注意事项
- 本案例仅作为学习参考,实际应用中请根据具体需求进行调整和优化。
- 运行环境需要安装.NET Framework及相关依赖库。
希望本资源能够帮助你更好地理解和使用SignalR,实现高效的实时通信功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0188- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
5个实战技巧:用langchaingo构建企业级对话系统的全流程指南解锁模块化编辑:Milkdown框架的可扩展开发指南[技术专题] OpenWeChat消息处理:从核心原理到高级实践Dapr集群部署失败?5步实战指南助你快速定位并解决问题小爱音箱AI升级定制指南:从零开始的设备改造与功能扩展Vanna AI训练数据效率提升实战指南:从数据准备到模型优化全流程解析打造现代界面新范式:Glass Liquid设计理念与实践指南PandaWiki部署实战:从环境准备到系统优化全指南4个步骤掌握Claude AI应用容器化部署:claude-quickstarts项目Docker实践指南4个高效步骤:Pixelle-Video API集成与开发实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
598
4.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
920
768
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
368
247
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
822
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
168
暂无简介
Dart
844
204
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156