Big-AGI项目图像提示框交互优化实践

背景介绍

Big-AGI是一个开源AI项目，在图像生成功能中，原本设计了一个悬浮提示框来显示生成图像的提示词。这个设计在开发初期看似合理，但在实际使用中暴露出了严重的可用性问题，特别是在小屏幕设备上。

问题分析

原悬浮提示框存在三个主要问题：

1. 视觉遮挡严重：当鼠标悬停在生成的图像上时，会弹出一个巨大的提示框，覆盖了页面上的其他UI元素，包括文本输入框、按钮等重要交互组件。

2. 操作困难：在小屏幕笔记本上，由于生成的图像通常占据80-90%的屏幕空间，用户几乎无法避免触发这个提示框，导致无法正常进行后续操作。

3. 交互流程断裂：用户需要执行复杂的鼠标移动路径才能避开提示框区域，完成简单的编辑或发送新消息等基本操作。

解决方案

项目团队经过深入分析后，实施了以下优化措施：

1. 移除悬浮提示机制：完全取消了鼠标悬停显示提示框的交互方式，从根本上解决了遮挡问题。

2. 采用静态提示显示：将提示信息固定在图像下方显示，既保留了必要的提示信息，又不会干扰用户操作。

3. 响应式设计优化：针对不同屏幕尺寸调整图像和提示的显示方式，确保在各种设备上都有良好的用户体验。

技术实现细节

优化后的实现考虑了多个技术因素：

• 布局重构：重新设计了图像和提示信息的DOM结构，使其在流式布局中自然排列。

• 视觉层次优化：通过合理的间距、字体大小和颜色对比度，确保提示信息既清晰可见又不会过于突出。

• 性能考量：移除不必要的JavaScript事件监听，减少了页面开销。

额外发现的交互问题

在优化过程中，还发现并解决了另一个相关交互问题：

• 下拉菜单定位问题：在小屏幕上，某些操作菜单会向下展开并超出可视区域，导致用户需要滚动才能选择菜单项。

• 解决方案：实现了智能菜单定位算法，根据屏幕空间自动判断向上或向下展开菜单。

总结

这次优化展示了用户体验设计在AI应用中的重要性。通过简化交互流程、优化视觉呈现和增强响应式设计，Big-AGI项目显著提升了图像生成功能的可用性。这也提醒开发者，在实现功能时，不仅要考虑技术可行性，更要重视真实用户场景下的使用体验。

对于开发者而言，这个案例也强调了持续收集用户反馈和进行实际场景测试的价值，只有这样才能发现设计中隐藏的问题，并做出有效的改进。