wingpanel-indicator-ayatana 的安装和配置教程
2025-05-18 17:03:59作者:虞亚竹Luna
1. 项目基础介绍
wingpanel-indicator-ayatana 是一个开源项目,其主要目的是为了在 Elementary OS 的 wingpanel 上保持与 Ubuntu/Unity 指示器的兼容性。这个插件能够让使用者在面板上显示像天气预报、颜色校正、社交网络等应用程序的指示器。
该项目主要使用的编程语言是 Vala,同时也使用了 Meson 作为构建系统。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Vala:一种面向对象的编程语言,旨在提供 C# 和 Java 的特性,同时保持与 C 的兼容性。
- Granite:Elementary OS 的一个框架,提供了一组用于构建应用程序的工具和库。
- Indicator API:用于创建系统指示器的 API,由 Ubuntu 提供并被 Elementary OS 采用。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装 wingpanel-indicator-ayatana 之前,您需要确保系统中已经安装了以下依赖:
sudo apt-get install libglib2.0-dev libgranite-dev libindicator3-dev
对于不同的 Elementary OS 版本,可能还需要以下依赖:
- Hera (5) 及之前版本:
sudo apt-get install libwingpanel-2.0-dev - Odin (6) 版本:
sudo apt-get install libwingpanel-dev indicator-application
安装步骤
3.1. 简单安装(用户)
- 下载对应版本的 deb 文件(根据您的 Elementary OS 版本选择
com.github.*amd64.deb或com.github.*odin.deb)。 - 打开终端,使用以下命令安装 deb 文件:
sudo dpkg -i ./com.github.lafydev.wingpanel*.deb
3.2. Pantheon 参数设置
为了让 wingpanel-indicator-ayatana 正常工作,需要将 Pantheon 添加到支持指示器的桌面环境中:
-
使用自动启动: 在系统设置的自动启动应用程序中添加
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/indicator-application/indicator-application-service。 -
使用终端:
-
打开终端,运行以下命令:
mkdir -p ~/.config/autostart cp /etc/xdg/autostart/indicator-application.desktop ~/.config/autostart/ sed -i 's/^OnlyShowIn.*/OnlyShowIn=Unity;GNOME;Pantheon;/' ~/.config/autostart/indicator-application.desktop -
编辑
/etc/xdg/autostart/indicator-application.desktop文件,找到OnlyShowIn=参数,在末尾添加Pantheon。 -
保存更改后重启。
-
3.3. 编译和安装(开发者)
- 下载最新版本的发行包(zip),并解压文件。
- 确保安装了所有依赖,包括编译所需的依赖:
sudo apt-get install valac gcc meson - 在解压的文件夹中打开终端,使用 Meson 构建,然后使用 ninja 安装:
meson build --prefix=/usr cd build ninja sudo ninja install - 按照简单安装的步骤 2 设置 Pantheon 参数。
- 重启或重新启动 wingpanel。
卸载
要卸载 wingpanel-indicator-ayatana,打开终端,在构建文件夹中运行以下命令:
sudo ninja uninstall
然后重启或重新启动 wingpanel。
对于 Hera (5) 及之前版本,使用:
killall wingpanel
对于 Odin (6) 版本,使用:
killall io.elementary.wingpanel
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1