Wingpanel Ayatana-兼容性指示器开源项目教程
2025-05-18 02:41:46作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
Wingpanel Ayatana-兼容性指示器是一个开源项目,旨在为Elementary OS的wingpanel提供与Ubuntu/Unity指示器的兼容性。通过这个插件,用户可以在wingpanel中显示像天气预报、颜色校正、社交网络等应用的通知图标。
2. 项目快速启动
2.1 准备依赖
在开始之前,您需要安装以下依赖项:
sudo apt-get install libglib2.0-dev libgranite-dev libindicator3-dev
对于Hera(5)及之前的版本,还需要安装:
sudo apt-get install libwingpanel-2.0-dev
对于Odin(6)版本,需要安装:
sudo apt-get install libwingpanel-dev indicator-application
2.2 安装
-
下载与您版本对应的deb文件:
- 对于Hera及之前的版本:
com.github.*amd64.deb - 对于Odin版本:
com.github.*odin.deb
- 对于Hera及之前的版本:
-
使用以下命令安装deb文件:
sudo dpkg -i ./com.github.lafydev.wingpanel*.deb
2.3 配置Pantheon支持指示器
为了在Pantheon桌面环境中启用指示器,需要将Pantheon添加到支持指示器的桌面环境列表中。
-
通过系统设置自动启动: 在系统设置的启动应用中添加
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/indicator-application/indicator-application-service作为自定义命令。 -
通过终端: 执行以下命令:
mkdir -p ~/.config/autostart
cp /etc/xdg/autostart/indicator-application.desktop ~/.config/autostart/
sed -i 's/^OnlyShowIn.*/OnlyShowIn=Unity;GNOME;Pantheon;/' ~/.config/autostart/indicator-application.desktop
然后,编辑/etc/xdg/autostart/indicator-application.desktop文件,找到OnlyShowIn参数,在最后添加Pantheon:
OnlyShowIn=Unity;GNOME;Pantheon;
保存更改后重启系统。
3. 应用案例和最佳实践
- 开发环境配置: 根据项目的
README.md文件,配置开发环境,安装必要的编译工具和依赖。 - 代码审查: 在提交代码前,确保进行代码审查,遵循项目的编码标准和代码风格。
- 持续集成: 设置自动化的构建和测试流程,确保代码质量。
- 版本管理: 使用Git进行版本控制,合理管理分支和标签。
4. 典型生态项目
- Wingpanel Community Indicators: 由MvBonin维护的社区指示器项目,提供了更多自定义的wingpanel指示器。
- 其他兼容性插件: 如
msmaldi/wingpanel-indicator-na-tray,为使用旧版图标(如Wine、PlayOnLinux)的应用提供支持。
通过这些最佳实践,您可以更好地参与到Wingpanel Ayatana-兼容性指示器的开发和维护中,为Elementary OS的用户提供更加丰富的桌面体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92