RKE2项目Kubernetes Metrics Server组件升级至3.12.202版本的技术解析
2025-07-08 14:09:51作者:咎岭娴Homer
在RKE2项目的1.31版本分支中,开发团队完成了对Kubernetes Metrics Server组件的重要升级,将其更新至3.12.202版本。这一更新不仅提升了集群监控能力,还带来了多项性能优化和安全增强。
升级背景与意义
Metrics Server作为Kubernetes集群的核心监控组件,负责收集资源指标数据并提供给Horizontal Pod Autoscaler(HPA)和Vertical Pod Autoscaler(VPA)等自动化扩展功能使用。此次升级到3.12.202版本主要解决了以下问题:
- 改进了指标收集的准确性和实时性
- 优化了资源使用效率,降低了组件自身对系统资源的消耗
- 增强了安全性,修复了已知漏洞
技术实现细节
在RKE2 1.31.10-rc1+rke2r1版本中,团队采用了以下容器镜像:
- hardened-k8s-metrics-server:v0.7.2-build20250612
- hardened-addon-resizer:1.8.23-build20250612
这些镜像都经过了安全强化处理,符合RKE2项目对安全性的高标准要求。hardened前缀表示这些镜像经过了额外的安全加固,包括但不限于:
- 最小化基础镜像
- 非root用户运行
- 只读文件系统
- 移除不必要的工具和库
验证方法与结果
技术团队在多种环境下进行了全面验证,包括:
测试环境配置:
- 操作系统:Ubuntu 24.04 LTS
- 架构:x86_64
- 集群配置:3个server节点+1个agent节点的高可用部署
- 网络插件:Multus+Canal组合
验证过程中重点关注了以下方面:
- 组件启动和运行状态
- 指标收集功能
- 与HPA的集成
- 资源使用情况
所有测试均显示升级后的Metrics Server运行稳定,各项功能正常,资源消耗在预期范围内。
用户升级建议
对于使用RKE2 1.31版本分支的用户,建议按照以下步骤进行升级:
- 备份当前集群配置
- 检查现有Metrics Server的工作状态
- 按照官方文档执行版本升级
- 升级后验证指标收集功能
升级过程中需要注意:
- 确保有足够的系统资源
- 监控升级过程中指标收集的连续性
- 检查依赖组件(如HPA)的兼容性
未来展望
随着Kubernetes生态系统的不断发展,Metrics Server的功能也在持续增强。RKE2团队将持续跟踪上游变化,及时将重要更新和安全补丁集成到发行版中,为用户提供稳定可靠的集群监控解决方案。
此次升级体现了RKE2项目对安全性和稳定性的承诺,也为后续更多功能的引入奠定了基础。用户可以通过定期更新来获得这些改进,同时保持集群的安全状态。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19