OpenEA 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

OpenEA 项目的目录结构如下：

OpenEA/
├── data/
│   ├── DBP15K/
│   ├── DWY100K/
│   └── ...
├── src/
│   ├── align_hyper/
│   ├── align_transe/
│   ├── align_rotate/
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• data/: 存放数据集的目录，包括 DBP15K 和 DWY100K 等数据集。
• src/: 包含项目的源代码，按不同的对齐方法分文件夹存放。
• config/: 存放配置文件，如 config.yaml。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 src/ 目录下，每个对齐方法对应一个启动文件。以下是一些示例：

• src/align_hyper/main.py: 用于启动基于 Hyper 的对齐方法。
• src/align_transe/main.py: 用于启动基于 TransE 的对齐方法。
• src/align_rotate/main.py: 用于启动基于 RotatE 的对齐方法。

启动文件介绍

每个启动文件通常包含以下内容：

• 导入必要的模块和配置。
• 加载数据集。
• 初始化模型。
• 训练模型。
• 评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 config/ 目录下，最主要的配置文件是 config.yaml。

配置文件介绍

config.yaml 文件包含以下主要配置项：

• data_path: 数据集路径。
• model_name: 模型名称。
• learning_rate: 学习率。
• batch_size: 批处理大小。
• epochs: 训练轮数。
• embedding_dim: 嵌入维度。

示例配置

data_path: "data/DBP15K/zh_en"
model_name: "TransE"
learning_rate: 0.001
batch_size: 256
epochs: 1000
embedding_dim: 100

通过修改 config.yaml 文件，可以调整模型的训练参数和数据集路径。

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以上是 OpenEA 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 OpenEA 项目。